敖银辉，王翠芬

（广东工业大学 机电工程学院，广东 广州 510006）

基于连续时间MDP模型和随机决策的维护周期*

敖银辉，王翠芬

（广东工业大学 机电工程学院，广东 广州 510006）

生产系统的维护策略直接关系到设备的使用寿命，对生产线的连续性和可靠性，以及产品质量、生产效率、满足率等方面都有影响。利用连续时间的MDP模型研究单台设备的维护策略，综合考虑转移概率的动态性和方案选择的随机性，利用MATLAB软件实现优化，获得最佳维护周期。将其应用于混联结构，与基于离散空间的MDP维护策略进行比较。结果显示，基于连续时间MDP模型的维护策略能够有效提高生产系统性能，降低成本，提高生产效益。

连续时间的MDP模型；维护策略；转移概率的动态性；方案选择的随机性；MATLAB仿真；混联结构

0 引言

近年来，随着科学技术的迅速发展，各生产系统的结构日益复杂化，各种高精度、集成化设备广泛应用于生产线。企业间的竞争越来越激烈，生产系统的复杂性、随机性使得生产线的维护难度不断提升，维护成本和强度随之加大，合理的维护策略对获得良好生产效益起着至关重要的作用。

目前国内外关于生产线维护策略的研究成果很多，主要分为基于状态的维护和基于时间的维护两种形式[1]。基于状态的维护是在设备检测技术迅速发展的基础上实现的，通过检测设备的状态来判断其出现故障的概率，确定实施方案，使损失降到最低。传统的基于时间的维护多采用固定维修周期，这样的方式操作简单，维护人员和备件都可以做事先安排。……