李欣然，陈鸿琳*，冷 华，陈国民

(1.湖南大学 电气与信息工程学院，湖南 长沙 410082；2.国网湖南省电力公司电力科学研究院，



中长期电量预测的傅里叶-马尔科夫修正模型

李欣然1，陈鸿琳1*，冷 华2，陈国民3

(1.湖南大学 电气与信息工程学院，湖南 长沙 410082；2.国网湖南省电力公司电力科学研究院，

湖南 长沙 410007；3.湖南城市学院 机电工程学院，湖南 益阳 413000)

灰色模型在中长期电量预测中只对电量呈近似指数规律单调增长的序列才有较高的预测精度.随着电量变化随机波动性的增强，建立新的修正预测模型是十分必要的.针对灰色模型抗干扰能力差的问题，提出了灰色预测的傅里叶-马尔科夫修正模型，先利用傅里叶级数法，提取周期信息，优化电量变化的指数率，再采用马尔科夫链法，将电量波动随机性嵌入模型之中，从而对灰色预测的原始残差进行二重修正，提高预测模型的适应性和灵活性.通过实例分析以及对比验证表明，该模型有效地提高了预测精度.

电量预测; 灰色模型; 残差修正; 傅里叶级数; 马尔科夫链

中长期电量预测多指年度预测和月度预测，对电力部门的发展规划有重要意义，电量预测有利于提高电网运行的安全性和经济性.当经济增长，用电需求呈逐年递增的趋势时，灰色预测模型[1]能较好地以指数形式拟合中长期用电量情况.但是用电量还受到政治、经济事件以及气候因素的影响，具有一定的随机性与波动性，电量并不是按照绝……