燕荣杰　戴汝泉　钟勤俭　张竹林

摘 要：为了研究如何降低重型车燃油消耗，文章在中国重汽智能通提供的大数据背景下，以人—车—环境综合系统为基本条件，以Matlab、SPSS为主要分析工具，对采集的七个车辆的运行数据进行了因子分析，从而确定出了综合油耗指标的两个主要因子。

关键词：重型车；数据；油耗；因子分析

中图分类号：TK411+ 文献标识码：A 文章编号：2095-1302（2016）08-00-02

0 引 言

由于我国机动车保有量逐年递增，使得车辆燃油消耗在石油消耗总量和进口总量中的占比也随之逐年提高，又因为我国汽车燃油消耗水准平均比发达国家高10%～20%[1]，所以降低燃油消耗刻不容缓。在利用车辆进行货物运输的方式中，重型汽车所占的比例较大，所以可以通过降低重型车燃油消耗来降低机动车燃油消耗。从之前国内外有关降低燃油消耗的研究来看，主要从改善道路状况、优化车辆结构、驾驶员培训这三个方面来实现，而当前的研究趋向于以人—车—环境为综合系统进行研究。

在一定条件下，转速、车速、冷却液温度、瞬时油耗、扭矩、油门开度、挡位都可以用来做油耗大小的参考，但这七个数据却不能对油耗做出一个明确的评价，因此有必要通过这七个参数确定一个综合评价指标。

1 数据筛选与预处理

在大数据背景下，以中国重汽智能通（车队管理系统）提供的数据为来源进行分析。为了较准确的反应人—车—环境的综合系统，保证不会因人、车、环境中的任意一个因素的异常对数据造成偏差，本文做了以下筛选：