杨博　王杉

摘 要：车联网技术旨在解决道路拥堵、事故多发、能源浪费、空气污染等日益突出的交通问题，还可向用户提供丰富的网络应用，近年来在国内外得到迅速发展。文中阐述了车联网的概念和架构；重新定义了车联网信息感知模型；介绍了识别技术、智能传感、导航定位及通信4类关键技术；总结了感知技术发展的方向和存在的问题。多技术融合是车联网感知技术的发展方向；加强政策引导、推进配套标准建设是车联网产业健康发展的迫切需求。

关键词：物联网；体系架构；感知技术；多技术融合

中图分类号：TP29 文献标识码：A 文章编号：2095-1302（2016）08-00-03

0 引 言

车联网（Internet of Vehicles，IoV）是物联网与智能交通的深度融合，用以解决交通问题，能有效预防碰撞等事故发生，使系统运营商和用户对出行方式做出最佳选择，可减少能耗、降低污染、增进安全性能[1]。车联网不仅能实现智能交通的功能，还面向用户提供辅助驾驶、在线娱乐等多样化的用户应用与安全应用[2]，是未来智慧地球的重要环节，具有极大的发展和应用潜力。而信息感知是车联网的神经末梢及功能实现的前提，对相关感知技术的研究具有重要意义。

1 车联网架构分析

根据“车联网产业技术创新战略联盟”的定义：车联网是以车内网、车际网和车载移动互联网为基础，按照约定的通信协议和数据交互标准，在车—X（X：车、路、互联网等）之间进行无线通讯和信息交换的大系统网络，是能够实现智能化交通管理、智能动态信息服务和车辆智能化控制的一体化网络，是物联网技术在交通系统领域的典型应用。……