郭 星 潘 华

1) 中国北京100082环境保护部核与辐射安全中心2) 中国北京100081中国地震局地球物理研究所



强震复发概率模型中的参数不确定性研究

郭 星1)潘 华2),

1) 中国北京100082环境保护部核与辐射安全中心2) 中国北京100081中国地震局地球物理研究所

在强震发生概率计算过程中， 往往只考虑参数的随机不确定性， 却很少考虑参数的认知不确定性． 本文以布朗过程时间(BPT)模型为例， 利用贝叶斯估计法定量分析了强震平均复发间隔的认知不确定性； 研究了在强震发生概率计算过程中如何考虑这种认知不确定性． 结果表明： 采用不同的强震复发间隔参数估计方法， 所得的参数认知不确定性存在明显差异； 在计算强震发生概率时， 是否考虑参数认知不确定性所得的结果存在较大差异．

强震发生概率 参数不确定性 随机不确定性 认知不确定性

引言

在计算强震发生概率时， 为考虑强震发生的时间记忆性， Utsu(1972)， Rikitake(1974)和Hagiwara(1974)基于弹性回跳理论(Reid, 1910)提出了一种更新概率模型， 该模型假定地震的发生符合更新过程． 此后， 国内外研究人员先后提出了诸多符合更新过程的概率分布模型， 其中比较常用的有对数正态模型(Nishenko， Buland， 1987)和布朗过程时间(Brownian passage time， 简写为BPT)模型(Ellsworthetal， 1999； Matthewsetal， 2002)．

对于任意一种概率分布模型， 若已知强震发生的概率密度函数f(T)和之前一次强震的离逝时间Te， 则可计算出断层源上未来一段时间ΔT内强震发生的条件概率(Wesnousky， 1986)， 即

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1 强震复发概率模型中的参数不确定性研究

BPT模型是Ellsworth等(1999)和Matthews等(2002)在……