王升宇 黄 德 李雪冰

(1.通化矿业(集团)有限责任公司；2.辽宁工程技术大学安全科学与工程学院)



抽采达标智能评价系统的研究及应用

王升宇1黄 德2李雪冰2

(1.通化矿业(集团)有限责任公司；2.辽宁工程技术大学安全科学与工程学院)

在实际生产中瓦斯抽采达标评价存在过程复杂、计算量大、基础数据难以获取等不足，为了提高评价的准确性和可靠性，结合计算机C++语言编程技术，运用智能决策支持系统(IDSS)和大量瓦斯抽采领域专家专业知识及经验形成的专家系统，实现整个瓦斯抽采达标智能评价，使瓦斯抽采基础数据的获取、计算以及日常管理事务等过程程序化、可视化，具有绘图快速而且评价结果精准等特点。工业试验结果表明，抽采泵选型与实际矿井使用抽采泵型号一致，工作面风速为1.14 m/s，瓦斯浓度为0.6%，达到瓦斯抽采达标评价要求。

瓦斯抽采 智能决策 达标评价

随着矿井开采技术的提高以及浅部矿石资源的日渐减少，目前煤矿开采深度逐步增加，这导致瓦斯事故预防和治理显得更为重要，瓦斯抽放是解决矿井瓦斯问题的有效方法[1]。瓦斯抽采的效果很大程度上决定着矿井煤与瓦斯突出、瓦斯异常涌出、瓦斯爆炸等事故是否发生，应抽未抽或者抽采效果不好都导致发生事故的概率极度增大[2-4]。建立合理完善的瓦斯抽采评价体系已成为当今煤矿企业加强瓦斯抽采力度，落实瓦斯抽采工作的重要途径。目前瓦斯抽采达标评价在理论上的研究比较成熟[5-9]，基于这些理论，利用计算机技术开发的瓦斯抽采达标评价系统也有不少[10]，但是这些系统需要人为决策的工序仍然比较多，未能达到瓦斯抽采达标评价的智能决策分析。……