刘大福，苏　旸，2，谢洪安，杨　凯，2

(1.网络与信息安全武警部队重点实验室，陕西 西安710086；2.武警工程大学信息安全研究所，陕西 西安 710086)

云服务环境下基于客户评价的信任模型*

刘大福1，苏旸1，2，谢洪安1，杨凯1，2

(1.网络与信息安全武警部队重点实验室，陕西 西安710086；2.武警工程大学信息安全研究所，陕西 西安 710086)

针对云服务环境下的云服务商和客户之间缺乏信任建立和评估手段的问题，提出了一种基于客户评价的信任模型CETrust。该模型首先应用基于粗糙集理论的属性约简算法精简评价数据，而后通过评价相似度的客户过滤算法提升计算精度。充分考虑客户的可信性，将总体评价与分项属性评价结合来计算评价信任度，最后综合第三方评估机构的认证结果得出综合信任度。实验仿真结果表明，与同类技术相比，该模型特点是在不损失信任度计算精确性的条件下减少了计算量，能够有效过滤各类恶意评价，得出真实反映云服务可信性的综合评估结果。

云服务；信任模型；评价过滤；属性约简

0　引言

信任模型可以根据客户与云服务的历史交互行为和评价，使交易双方能够了解对方的可信程度，从而为客户选择云服务提供有价值的参考。学界针对其他分布式计算环境，如 Ad Hoc网络[1，2]和 P2P网络[3，4]已经提出很多有效的信任模型。这些模型大多建立在对等条件下，每个节点都有自己的信任度，并且都能够主动发起与其他节点的信任度量评估。但是在云服务环境中的实体并不是对等关系，而是以客户为主体对云服务商进行评价和选择；……