苑玮琦，魏智鹏，李德健，郑大伟，张俊朋

(1.沈阳工业大学 信息科学与工程学院，辽宁 沈阳 110870；2.福州大学 物理与信息工程学院，福建 福州 350108)

高速视觉在线检测系统的软件抗干扰方法*

苑玮琦1，魏智鹏1，李德健1，郑大伟2，张俊朋1

(1.沈阳工业大学 信息科学与工程学院，辽宁 沈阳 110870；2.福州大学 物理与信息工程学院，福建 福州 350108)

机器视觉在线检测是建立在计算机视觉和图像处理基础上的一门新兴的检测技术，它通过摄像机采集到被测目标的图像，再通过图像处理技术获得被测对象的一些可描述参数，并对参数进行解析和判断，最终应用于实际检测、测量和控制，具有非接触、测量精度高、适用范围广和自动化程度高的特点。针对现有的多摄像机多线程高速视觉在线检测的场合所遇到的由系统本身、负载差异和用户操作所带来干扰问题，提出了一种高速视觉在线检测系统的软件抗干扰方法。最终实验表明，此方法使得高速视觉在线检测系统的检测速度提高了70%，为高速视觉在线检测系统的高速、稳定运行提供了保障。

高速；在线检测；抗干扰

0　引言

随着工业4.0的到来，自动化技术开始越来越多地在制造业市场中使用，而机器视觉在自动化技术领域中具有举足轻重的地位。作为近年来制造业中的关键技术，机器视觉在线检测技术的发展已经被推上了风口浪尖。然而，基于机器视觉的高速在线检测技术成为了制约制造业发展的瓶颈。学者周文举发表的文献[1]对机器视觉的在线高速检测系统作了比较前沿的描述。……