贾志成，韩大伟，陈雷，郭艳菊，许浩达

(1. 河北工业大学电子信息工程学院，天津 300401；2. 天津大学精密仪器与光电子工程学院，天津 300072；3. 天津商业大学信息工程学院，天津 300134)

基于复Givens矩阵与蝙蝠优化的卷积盲分离算法

贾志成1，韩大伟1，陈雷2,3，郭艳菊1，许浩达1

(1. 河北工业大学电子信息工程学院，天津 300401；2. 天津大学精密仪器与光电子工程学院，天津 300072；3. 天津商业大学信息工程学院，天津 300134)

针对传统卷积混合盲分离待求参数多、分离效果易受分离矩阵初值影响的局限性，提出了基于复Givens矩阵与蝙蝠优化的频域求解算法。算法采用复Givens矩阵表示分离矩阵，减少了待求参数，降低了求解难度和计算量。利用蝙蝠算法代替梯度算法优化求解旋转角度完成各频点线性瞬时混合复信号的盲分离，全局收敛性更强。此外，由于对源信号的先验知识要求较少，可以分离服从多种分布的信号。仿真实验表明，该算法可有效地实现卷积混合盲分离。

盲分离；卷积混合；蝙蝠算法；复Givens矩阵

1 引言

盲分离是指在缺乏源信号和传输信道参数先验知识的情况下，仅依据观测到的混合信号分离出源信号的过程[1]。盲分离主要有线性瞬时混合和卷积混合2种类型，线性瞬时混合因为原理简单而得到广泛的研究，许多有效分离方法被提出[2～4]。然而在现实环境中，传感器所接收到的真实信号一般为各个源信号经过衰减和时延后的卷积混合信号。因此，卷积混合盲分离开始逐渐受到了学者们的更多关注。……