唐超

（大连市知识产权服务中心，辽宁大连 116023）

大数据时代专利统计工作面临问题及对策

唐超

（大连市知识产权服务中心，辽宁大连 116023）

专利统计是支撑专利事业发展的基础工作，各项专利统计数据是制定政策的重要依据，也是政策执行情况的直接体现。地方专利管理部门专利统计工作在当前大数据时代迎来了新的挑战，要求在数据范围、信息处理自动化和人员专业能力方面有所突破。如何解决工作中面临的问题，做好专利统计，为决策提供可靠参考，本文从数据共享、信息化建设、人才培育角度提出了对策。

大数据 专利 统计 对策

1 概述

1.1 专利统计及其数据特点

专利统计是指专利管理部门依照统计制度，运用科学统计方法，对各类专利活动情况和资料进行收集、整理、计算、分析，为决策提供依据和建议的过程。

与其他行业统计相比，专利统计数据主要特点表现在：（1）来源于国家知识产权局已有专利文献，不需要自下而上进行调查收集；（2）数量巨大、内容丰富；（3）集技术、法律、经济信息于一体；（4）反映最新科技成果；（5）结构严谨，分类科学，格式规范标准。

1.2 大数据时代地方专利管理部门专利统计工作

现代信息技术发展迅猛，工作活动中产生庞大的各类信息数据。数据呈现大量化、多样化、高速化、价值化、真实性、复杂性的特征，也是各个行业和各类业务的重要资源。新兴物联网、云计算的广泛运用，标志着大数据时代的来临。

专利管理部门需要科学运用大数据方法提高数据加工能力，使现有数据不断增值，从海量专利数据中准确提取有效信息，发挥预测技术走向、评判专利质量、提升创新效率的作用。……