刘辉，黄丹飞，李世维

（长春理工大学 生命科学技术学院，长春 130022）

基于脉搏波特征量关联分析的疾病预诊研究

刘辉，黄丹飞，李世维

（长春理工大学 生命科学技术学院，长春 130022）

心脑血管疾病已成为威胁人类健康的头号杀手。血流参数的变化可以为心脑血管疾病预诊提供重要依据。针对当前血流参数检测方法复杂、有创等缺点，无创获取脉搏波信号，对信号预处理，提取脉搏波形特征量K来计算血流参数，并对K值与血流参数进行相关性分析。结果表明本文方法不仅方便快捷，而且能够用脉搏波面积特征量准确预测血流参数变化，成为心脑血管疾病家庭和临床预诊的一种新的有效手段。

心脑血管疾病；脉搏波；特征值；血流参数；关联分析

随着人们生活水平的不断提高，心脑血管疾病的发病群体逐渐年轻化，成为危害国民健康的一种高发疾病。血流参数是心脑血管疾病诊断的重要依据［1］，传统的血流参数检测方法操作复杂、造价昂贵、条件较高、具有一定的危险性，本文采用脉搏波波形特征量关联分析法测量血流参数，可以很好地解决以上问题。

脉搏波信号包含人体大量的生理健康信息，其中脉搏波波形特征量的变化能反映人体心脑血管系统中一些最为重要的血流参数的变化，如心搏出量（SV）、心输出量（CO）、外周阻力（TPR）、血液粘度（V）等。而血流参数又是心脑血管疾病诊断的指标，因此人体心脑血管系统生理和病理的变化与脉搏波波形面积的变化有关［2］。……