曾凡锋， 段漾波

(北方工业大学计算机学院，北京 100144)

一种基于页眉线的扭曲文档图像快速校正方法

曾凡锋， 段漾波

(北方工业大学计算机学院，北京 100144)

在对文档图像进行光学字符识别时，由于书籍扭曲的存在，识别率会降低。对于含有页眉页脚线的扭曲文档图像，提出一种快速校正方法。首先分别检测并定位图像中的页眉线，保存页眉线的坐标信息。根据等比算法计算页眉线上各点在校正时所需向上或向下移动的距离，然后以此距离为参数扫描图像，计算页眉页脚线之间的各个目标像素校正所需移动的距离，同时进行像素点的移动重构图像，最终得到校正的图像。实验结果表明，该方法校正效果明显，对于包含页眉页脚线的扭曲文档图像有较好的校正效果，校正后OCR识别率大幅度提高。

计算机应用；扭曲文档；页眉页脚线；等比距离；图像校正

在进行文档图像的光学字符识别(optical character recognition，OCR)时，由于纸质文档自身几何形变和拍摄角度，或者由于积厚文档导致的扭曲[1]，其识别率会因图像的扭曲而降低，为提高识别率，需要对扭曲的文档图像进行校正[2]。目前，扭曲文档图像的校正方法，大多是基于文本行的校正，其主要特点是以每行文字为单元进行校正，校正精度较高，但是由于要对每一行文字单独进行处理，甚至在基于连通域搜索文字的方法中也要对每一个字进行单独处理，因此耗时长，校正效率较低。还有一部分是基于模型重建的校正方法，如文献[3]提出一种度量重建的扭曲文档校正方法，文献[4]提出一种基于鱼眼模型的映射校正图像方法。……