杨元琴， 魏　宁， 董方敏

(湖北省水电工程智能视觉监测重点实验室(三峡大学)，湖北 宜昌 443002)

多模图像联合非局部滤波快速算法

杨元琴， 魏宁， 董方敏

(湖北省水电工程智能视觉监测重点实验室(三峡大学)，湖北 宜昌 443002)

提出一种新的基于非局部均值的多模图像滤波方法。在该方法中，对于噪声图像滤波采用非局部均值方法，其中对于噪声图像块之间灰度相似测度权重由另一幅图像引导计算。实验结果表明，该方法比基于局部的图像去噪方法如双边滤波算法有更好地去噪效果。通过构造联合积分图像对提出算法进行加速，与原始算法相比其显著提速两个数量级，加速算法的复杂度不受滤波器大小影响，易于在并行系统中实现。

图像去噪；联合双边滤波；非局部滤波；积分图像

图像在获取、传输和记录过程中不可避免地要受到各种噪声信号的干扰。在图像处理与计算机视觉领域，图像去噪是一项重要、基本的研究课题。去除图像噪声能提高图像视觉质量，是图像后续处理的前提，另外，图像去噪的方法在理论上与其他图像处理有着紧密的联系，研究图像去噪方法有一定的理论价值和实际意义。

多模图像是指对同一目标在不同条件(不同时间、不同传感器等)下获得的两幅或者两幅以上的图像，如对同一人体器官通过计算机断层成像(computer tomograph，CT)和核磁共振成像(magnetic resonance imaging，MRI)所产生的图像；对同一场景进行拍摄时带闪光灯和不带闪光的图像；用不同波段的成像设备获取的遥感图像等等。……