邢彩盈，张京红，黄海静

(1.海南省气候中心，海南 海口 570203；2.南海气象防灾减灾重点实验室，海南 海口 570203)



基于BP神经网络的海口住宅室内气温预测

邢彩盈1,2，张京红1,2，黄海静1,2

(1.海南省气候中心，海南 海口 570203；2.南海气象防灾减灾重点实验室，海南 海口 570203)

利用2014年1月—2015年12月海南海口居民住宅室内小气候观测数据和室外气象要素，基于BP神经网络构建海口住宅室内气温预测模型，通过与统计回归模型相比来综合评估模型的预测效果。结果表明：BP模型预测精度较高，不同季节预测精度存在差异，春秋季精度最高、夏季精度最差，其中地温加入对模型预测精度有较大改进。不同季节采用地温的BP模型对室内气温的预测值与观测值的均方根误差分别为0.25 ℃、0.62 ℃、0.26 ℃和0.52 ℃，平均绝对误差均小于0.5 ℃，即误差均在合理范围内。且预测精度(RMSE)较统计回归模型分别提高了26.5%、34.7%、56.7%和25.7%。可见该模型可以满足海口居民住宅室内气温的预测需求，可为室内居住环境、建筑能耗研究提供有效的基础数据。

住宅室内气温；BP神经网络；逐步回归；预测模型

1 引言

随着海南城市经济与社会的发展，居民生活水平的提高，对居住舒适度的要求大大提高，人们越来越关注建筑内部小气候状况。相对于建筑外部环境而言，建筑内部小气候与人类生活的健康舒适关系更加紧密，其优劣对人的情绪和健康会有直接影响[1-2]。海南地处于热带地区，年平均气温较高，近几十年来高温日数呈显著的增长趋势，极端高温事件也偏多[3]。……