郭静　杨恒刚

摘要：在医改新形势下，技术创新和方法创新成为医院增强核心竞争力的重要方面。当前国内对预约随访数据的利用还处在简单化、套路化的初级状态。通过将预约随访数据与DRGs分组技术的结合，不但对随访数据抽样范围可以进行科学指导，而且在医院经营管理中能够发挥积极作用。

关键词：预约随访；DRGs；医院经营

Analysis of the Application of Appointment Follow-up and DRGs Combination in Hospital Management

GUO Jing，YANG Heng-gang

（Appointment follow-up Center，Liaocheng Peoples Hospital，Liaocheng 252000，Shandong，China）

Abstract：The reform under the new situation，technological innovation and method innovation become the important aspect of hospital to enhance the core competitiveness.The current domestic use of booking follow-up data are still at the primary state of simplification，stereotypical.By appointment follow-up data and the technique of DRGs grouping，scientific guidance to follow-up data sampling range can not only，and can play a positive role in hospital management.

Key words：Appointment follow-up；DRGs；Hospital management

预约随访中心是很多大型医院专设部门。作为医院服务体系的一部分，起着连接患者与医院之间桥梁的作用[1]。针对预约随访过程中会积累下相应的记录，国内医院对其分析挖掘程度普遍不够，造成数据资源方面的浪费。我院自2012年开始，就进行了DRGs即疾病诊断相关分组方面的探索。在后期的应用中，通过将其与预约随访分析数据的结合，提高了在医院经营管理中的应用价值。

1 预约随访中获取的数据及应用局限

预约可供分析的数据包括：预约的门诊量，预约科室门诊量占总门诊量的比例，预约集中时段，预约患者地域来源，患者身份特点，年龄等。预约的实现方式和途径，演变趋势明显：由过去的现场预约，电话预约，网络预约，一直到目前越来越集中向移动终端过渡。随访可供获取的分析数据包括：患者康复效果、就医环境、医疗技术，以及意见和建议等。预约随访数据虽然广泛，但在分析应用中却存在局限。或是为了完成程序化要求，或是单纯的归纳整理，将特定问题特定反馈，共性问题集中提交。在国内医疗卫生体制改革深入推进的背景下，医院在整体上也面临着前所未有的挑战。以新思想、新方法、新技术为代表的“三新”成为时代发展的必然要求。在这种背景下，传统预约随访登记整理模式曝露出的弊端，日趋凸显出其应用中的局限。

2 DRGs的原理与应用优势

DRGs最早产生于80年代的美国。联邦政府面对日益增长的医疗费用给财政预算带来的压力，不堪其重。耶鲁大学的相关学者通过将出院患者的主诊断、手术治疗操作方式、年龄、危重程度（一般按使用呼吸机的时间长短差异分为四级）、出院转归情况等因素进行综合统筹，成功进行了按疾病相关诊断下的分组[2，3]。通过统计学处理，不同的组间外部保留了较好的差异性，而相同的组内部则凝聚了包括疾病诊断和治疗方式相似，消耗资源相近的共性。形成组后，因组下包含的类似个体，易于根因追溯，方便管理，优势明显。

3 预约随访分析与DRGs结合应用

鉴于当前预约随访数据存在的应用局限，通过将其与DRGs有机结合，可以充分拓展其应用的广度和深度，有效挖掘出预约随访数据的潜在价值。

3.1门诊预约数据与DRGs结合 预约门诊患者可以将门诊就诊号与电子门诊病历相结合，通过门诊诊断形成分组，再通过入院患者病历号与出院患者进行关联，最终实现与DRGs的结合。这样就将预约患者在院期间的所有环节都打通，清楚地找出其环节控制点。将身份识别、效果识别、质量管理、健康教育、组别地域分布，等多维度数据进行了点面结合。在措施上，可以通过对重点预约人群设立绿色通道，调控设备分布，合理安排检查项目等。

3.2出院随访数据与DRGs结合 出院随访数据与门诊预约患者相比，应用价值量更高。对于住院患者与医院来说，两者在利益点上存在明显差异：从患方角度而言，是希望花少的钱，享受到好的服务，还能治愈好病；对于院方而言，在合理检查、合理治疗、合理用药、合理收费“四个合理”的框架下，希望实现运营成本的最小化。在双方不同利益出发点博弈中，在质量和效益兼顾中，谋求动态下的平衡。通过与DRGs相结合，预约随访可以按照不同的病种组别，建立不同的随访抽样。从而增强回访的针对性，有效性。另外，通过随访数据与DRGs结合，可以在经营管理中发挥出有效作用。

通过DRGs分组，可以找到病种组平均住院日变化情况、药占比情况、治疗卫生耗材变化情况、手术卫材变化情况、低风险死亡率变化情况。上述情况都与耗费的变动成本有关。随着分组中个体量的增加，而最终对医院运营成本造成程度不同的影响。在成本控制中，要从分析变动成本情况，过渡落实到可控成本控制上。而成本消耗的控制，又必须建立在不影响相应患者满意度降低的基础上。通过对相关疾病诊断组患者建立实验组和对照组，重点观察优化路径，加强成本控制后影响到的人群，在内部效益和外部随访疗效、满意度等指标项中建立影响因子，找出影响关联度。关联度即统计学中的相关程度r，它分为正向关联和负向关联两种。根据目的不同，通过对关联度相关因素施加不同影响。

另外，还可以抽取描述要素，建立多元逻辑逐步回归方程（在方程定量处理中，要严格遵循统计学处理方法和要求）。通过方程刻画，可以准确地找到影响程度大的要素，从而为运营管理提供科学参考。

4 结论

预约随访数据由于缺乏科学指导，以及技术处理方面的欠缺，在数据深度挖掘和综合利用方面普遍受到不同程度的制约。通过预约随访数据与DRGs结合，使得随访对象在选取设定上具备了相应支撑依据；另外，面对不同的利益集体，两者的结合还可以为医院在质量控制、满意度、经济效益等层面寻求到合适的平衡着力点。在医疗体制改革深入推进的背景下，为医院的管理能力创新，运营水平的提升，提供了有益探索和借鉴。

参考文献：

[1]杜宁，杨佳泓，赵蓉，等.上海市三级医院门诊预约市级平台的统一构建[J].中国医院管理，2014，34（8）：34-35.

[2]黄因敏，胡牧，张修梅，等.美国相关诊断相关组的引进[J].中华医院管理，2011.27（11）：821-825.

[3]简伟妍，胡牧，张修梅，等.诊断相关组（DRGs）的发展和应用[J].中华医院管理，2011，27（11）：817-820.编辑/赵恒德