梁冬青

【摘要】随着我国改革开放政策的实施，我国的经济得到了大力的发展，促进了科学技术不断地发展，在这种情况下，逐渐的对信息化技术进行了广泛的应用，使得我国进入了数据化时代。在这种情况下，各行各业都对大数据进行了一定的应用，使工作进行的更加便利，而物流行业作为我国经济发展中主要的一项重要内容，也应该将大数据加入到正常的工作中。因此，本文就以钢铁行业的物流发展为例，将大数据对现代物流发展的意义进行分析。

【关键词】大数据 现代物流 发展 钢铁行业

在2016年7月20日，李克强总理召开的国务院常务会议中对推进“互联网+物流”进行了部署，在会议中指出，“互联网+物流”是全新的一种物流模式，不仅满足了当前阶段中社会的需求，同时对当前阶段中供给结构进行了一定的变革，加强了我国当前的生产率，为我国的社会发展提供了重要的帮助。

一、大数据背景下物流行业的发展特点

（一）数据来源的多元化

在当前阶段中，网络技术得到了快速的发展，不论是在人们的生活中还是工作中，都大量的使用了网络，不仅对其工作或生活起到了重要的帮助，而且还会出现大量的数据，这些数据就是大数据的主要来源之一，并且是大数据数量最多的来源；同时，在一些第三方平台中，可以根据网络用户的上网习惯，对其进行处理，也可以得到一些数据；而且在报纸、资讯等传统的新闻媒介中，也会出现一些数据。在数据来源多元化的情况下，就使得物流行业的大数据具有了多样化的特点，信息中不仅包括了人们对物品的需求信息、喜好信息，还包括了商品的一些信息，在物流行业运行的过程中，可以有效的利用这些信息来进行工作，使工作进行的更加有效率。

（二）数据结构的多样化

在物流大数据的结构中，根据不同的分类方式可以对其进行不同的分类。根据数据自身结构的不同可以将其分为结构化数据、半结构化数据以及非结构化数据，结构化数据又称为行数据，指的是储存在数据库里面的数据，可以用二维表结构将其表达出来。半结构化数据指的是可以根据使用的需要，对其进行扩充的数据，这一结构的特点为数据的内容具有不确定性，如Exchange存储的数据。非结构化数据就是对不能使用二维表结构将其体现出来的数据，例如办公的文档、视频、图文等，这一类结构的数据占了大数据中的绝大部分；根据物流企业进行分类，可以将数据分为内部数据以及外部数据，其中最主要的就是来至于物流行业外部的数据，这一部分数据具有较强的公共性，例如客户的需求信息，市场的行情信息等。而物流行业的内部信息就是其工作的过程中产生的信息，如交易过程中产生的数据、客户关系管理信息等，这些信息往往对物流行业的发展具有重要的作用，具有较高的商业机密性，因此，内部信息具有较强的隐秘性。

二、大数据背景下对物流企业产生的影响

（一）对物流企业资源要素产生的影响

（1）提高物流企业的结构资本。在物流行业中应用大数据，就可以根据不同企业的不同发展战略，将大数据有效的加入进去，将不同企业的不同组织结构进行一定的优化，能够使组织结构更加贴近发展战略，不论是组织内部的信息还是组织外部的信息，都能够进行顺畅的传输，使企业运行过程中更加的协调，使得企业内部的沟通更加的合理，不仅增加了对资源的管理，同时还使资源的利用率得到了很大的提升，能够更好地适应当前快速发展的社会。而且，对物流企业的品牌推广以及增强信誉等也有重要的作用。因此，就可以发现，大数据的使用提高了物流企业的结构资本。

（2）增加物流行业的关系资本。物流企业在运行中应用了大数据，就会使内部的沟通更好的进行，加强了沟通的顺畅性，而且沟通的内容更加的外向，在这种情况下，就会更好的将共有价值观体现出来，使得物流企业建立出科学、合理的企业文化，更容易的表达出对工作人员的关怀。而且，在物流企业使用大数据之后，还能对业务模式进行一定的影响，使其不断的进行创新，一直使用良好的业务模式来进行与客户进行合作，增加了与客户之间的关系，因此，就使得其关系资本得到了增加。

（二）对物流企业能力要素产生的影响

（1）提高物流企业的战略决策能力。在物流行业中应用了大数据，就使得企业在决策时能够快速准确的做出决策，不仅如此，从长远的角度来说，在不断地应用大数据的过程中，还会对组织结构和业务流程带来一定的影响，出现全面的变革，使得企业的组织机构更加的合理，将决策权力进行了优化，决策制度的质量更高，决策流程更加的规范。同时，在决策的过程中使用大数据，还可以增加企业的洞察力，将企业中的一些不满以及偏见发现出来，使企业在发展过程中的不利影响全面的消除，更好的把握住商机。

（2）加强物流企业的运作管理能力。在物流行业的运作过程中加入大数据后，就可以提高企业运行的可视化程度，将数据中的信息有效的进行传输，使企业内部都能够进行使用；并且，还可以对企业内部的资源使用状况进行了解，例如底层员工的工作情况，设备的使用情况，运输货物车辆的信息等，根据这些数据可以使企业对工作状况进行更好的了解，进行有效、合理的调度工作，加强了物流企业运营的效率。在钢铁行业的物流中，可以及时的了解社会需要钢铁的行情，开展定制化服务、进行有效的管理措施，保证企业的正常运转。

（3）扩展物流企业的市场营销能力。大数据能够有效的提高市场的研究效率，增加市场研究的可靠性，大数据能够有效的分析出消费者的消费偏好，准确的定位消费人群，减少了企业在市场调研的成本，缩短了市场调研的时间，企业可以根据大数据的分析及时制定和调整生产、销售计划，稳固市场优势地位，达到经济收益增长的效果。除此之外，大数据还能有效的扩展物流企业的市场营销能力，随着企业在市场环境的压力越来越大，企业必须通过有效的市场营销才能达到扩大企业知名度的作用，通过大数据可以实现广告的精准投放，为消费者提供更为人性化的营销策略，逐步实现经济收益的增长。

三、大数据背景下物流行业的发展状况

（一）缺少对现代化物流模式的有效创新

尽管我国物流行业发展迅速，但是物流企业起步较晚，对于信息的整合能力还有待加强，另外，钢铁行业面向的消费群体过于单一，使得钢铁物流行业的发展过于集中，只是采用现有资源的利用，极大程度的抑制了钢铁物流运输企业自身规模的发展，同时也使得钢铁物流企业的经营模式与时代相脱节，不利于行业的升级。我国是钢铁生产大国，同时也是物流运输大国，没有对现代化物流模式进行研究，在实际的工作中没有引入大数据，使得物流企业的经济模式过于陈旧，无法带动上下游行业的发展，不仅影响了区域内的经济发展，同时也抑制了钢铁产量的提升。

（二）未能积极迎合现有市场环境的需求

随着我国社会生产力的不断提升，社会对于钢铁行业的需求逐渐增大，然而，传统钢铁行业的物流企业采用的运营模式是以物流中心为起点，向外发散物流运服务，尽管这种运行方式能够实现对区域内资源的有效利用，但是在实际的物流运输过程中，由于各大企业为了实现经济收益的增大，会对物流资源进行一定程度的分割，导致钢铁行业的物流表面形成一个整体，但是实质上却是各自为营，相互独立，如今市场环境要求了物流服务必须要高效、可靠，然而钢铁行业物流企业资源共享程度差，信息难以整合，导致物流运输效率低，无法满足于社会的需求。

（三）未能构建现代化的物流行业信息平台

随着市场的不断发展，钢铁行业未来的发展必定会实现跨区域经营模式，钢铁行业的物流企业必须顺应时代的发展潮流，准确的预测出钢铁行业的发展走向，才能有效的促进自身的产业结构升级，才能有效的规避市场风险。然而，基于钢铁行业的快速发展，物流企业却未能建立相应的反应机制，没有构建现代化的物流行业信息平台，使得物流企业与电子商务、钢铁贸易商等的信息沟通存在一定的障碍，信息的不对称使得物流企业未能实现与其他产业的有效衔接，容易被市场所淘汰。

四、大数据背景下物流行业的发展策略

（一）实现对现代化物流模式的创新

现代物流模式要求了物流企业不仅要实现对于商品的运输与配送，同时也要提供加工与宣传的服务，钢铁物流企业必须要加快转变自营的模式，通过建立钢业钢业物流区，来实现自身产业结构的升级，要提高物流资源的利用率，同时加强信息的整合能力，另外要在物流企业内部实现统一的管理，利用现代化信息技术实现管理上的规范与高效，同时建立反馈机制，降低物流企业的市场风险，实现经济收益增大的同时，促进物流技术的创新和发展。

（二）积极利用电子商务平台迎合市场需求

大数据可以为物流企业准确的定位消费人群，同时通过对数据进行有效的分析，能够准确预测消费者的消费偏好及习惯，而随着信息技术的不断发展，电子商务已经逐渐取代了传统的商务模式，钢铁物流企业必须要加强对信息技术的利用，通过电子商务平台实现销售渠道的扩大，创新营销方式，不断迎合市场的需求，达到经济上的收益。另外，物流企业还必须走专业化路线，提供个性化服务。

（三）构建现代化的物流行业网络信息系统

构建现代化的物流行业网络信息系统是基于大数据背景下物流行业发展的有效策略之一，构建构建现代化的物流行业网络信息系统可以通过建立信息沟通平台的方式予以实现，要提高客户资源的利用率，同时加强与上下游企业的联系，保证信息的共享性，通过建立物流行业网络信息系统，能够实现物流的跟踪，增加了物流行业的可靠性，同时也实现了自身的安全保证。另外，通过构建现代化的物流行业网络信息系统可以实时掌握物流企业发展动态，通过投放广告和线下活动提高物流企业的知名度，提升企业的综合实力。

综上所述，随着大数据时代的到来，我国物流企业面临巨大的风险与挑战，只有实现对现代化物流模式的创新、积极利用电子商务平台迎合市场需求、构建现代化的物流行业网络信息系统才能实现自身产业结构的升级，才能有效的规避市场风险，带动上下游产业的发展，实现经济利益的最大化。

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