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浅谈军事物流数据处理的必要性

2016-11-28秦昱宁徐珂

商情 2016年40期
关键词:数据处理必要性

秦昱宁+徐珂

【摘要】大数据时代的到来给军事物流带来新的挑战与机遇。军事物流数据的处理决定着军事物流的保障效率。对军事物流数据进行有效处理,有助于提升保障效率。

【关键词】军事物流 数据处理 必要性

21世纪的今天,随着科学技术的迅猛增长,人类已经进入了大数据时代。在此背景下,物流大数据作为当前大数据时代的一种资本,不仅仅有着较大的延伸价值,同时也有着相对较大的开发利用空间。对于军事物流而言,军事物流数据的处理决定着军事物流的保障效率,并关乎军事物流的发展方向。因此,对军事物流信息处理的必要性进行研究,具有一定的军事价值、经济价值和现实意义。

一、物流大数据处理对军事物流的影响

大数据的处理对军事物流带来了一系列影响,推动军事物流大数据的全面发展。一方面,军事物流的保障过程存在一定的数据化,打破了传统的保障模式,采取数据方式作为主要保障形式,进而将保障过程汇总的采购流转和财务管理贯穿。这种大数据处理的过程中结合数据对需求进行综合性分析并做出预测,促使成本最小化,效率最大化。一方面大数据处理过程中,将军事物流的投入和产出比例显著提高,并将供应商和保障体之间的价值链连接整合程度全面提高,使得供需单位有着越来越紧密的联系,增加更多的决策辅助信息。另一方面大数据处理的过程中保证了军事物流数据存在一定的资产化,在当前信息时代发展中,结合大数据的相关资产信息,将数据化竞争全面提高,保证军事物流抢占先机,做好对数据的衡量和掌握,重视数据过程,着重数据合理分析,全面实现可视化业务,提升效率。

二、军事物流供需矛盾分析

当今,信息的飞速发展以及数据量的迅猛增长,成为推动各行各业不断发展的动力,也为军事物流带来挑战,面对海量、种类复杂、价值密度低的物流数据,如何有效处理数据,处理好部队用户在物资需求方面存在的数、质、时、空四大矛盾,快速、准确、配套、高效地完成物资保障任务,是当下必须思考的问题。

(一)数据更新速度过慢与物资需求实时性之间的矛盾

军事物流保障强调以需求为牵引,而根据需求数据进行的聚类分析能够清晰有效的满足不同需求,降低成本的同时高效地展开保障工作。以数据驱动为新要求,数据的更新就显得尤为重要。已有的陈旧数据库或普遍的结构化数据,已严重滞后需求变化,会对后勤指挥官的决策带来不良影响。

(二)数据种类单一与关联性分析之间的矛盾

物流数据涉及上百个参数,复杂性不仅体现在数据样本本身,更体现在多源异构、多实体和多空间之间的交互动态性,很难用传统的方法描述与度量,处理起来复杂度很大,需要将高维图像等多媒体数据降维后度量与处理,要从大量的动态且可能模糊的数据中综合信息导出可理解的内容。此外,一些部门和机构所拥有的大量数据未能真正得到共享,使得信息不完整或重复采购、投资。

(三)需求及时性求与反应滞后之间的矛盾

现阶段,物流数据管理逐渐被重视起来,但是对数据的维护还停留在较传统的层面,使得军事物流发展步伐与信息技术发展速度严重脱节,在海量数据面前就显得力不从心,无法挖掘出有效信息对物流需求进行综合有效的分析,难以满足保障需求导致及时性差。

三、大数据背景下军事物流信息处理的必要性

(一)有利于提高军事物流保障能力

军事物流数据包括军内物流数据和外部大量相关数据,具有大体量,多源性,价值密度低,动态性强等特点。这些特点使其分析难度与分析精度要求相对较高。借助社会大量的信息资源,高效、精确、及时地进行数据分析,达到实时反映物资信息变化,缩短信息延时,为物资调配供应提供有效的决策信息支撑。这样有助于在军地信息对称的条件下,实现与需求点就近对接,有利于部队得到快捷的物资供应和良好的后续服务。一旦有紧急任务,能够较好地实现平战结合。通过对军地物流信息处理,可打破军地之间的信息壁垒,有效降低地方进入的门槛,进一步吸纳地方科研成果为军事物流工作服务。

(二)有利于吸纳地方物流保障资源

借助地方技术优势有助于解决长期存在的军民分割、整体保障效益不高的难题,能够有效促进军民两个领域专业技术双向交流。军事物流将专业技术、装备建设与发展纳入国家高新技术产业发展中来,全面拓展了军事物流装备的产、学、研,实现了军民双向良性互动和共同发展。军事物流以部队需求为牵引,统筹军地物资资源,整合军地物资保障力量,实现物资保障活动的军民融合和整体联动。把能为国民经济和军事物流保障的军地基础设施建设,纳入国家基础设施建设的统一规划。能够有效解决目前存在的物流设施布局不合理、功能不配套、设施老化、军地设施建设相对分离等问题,优化设施配置,减少重复建设。

(三)有利于发挥物流反哺地方功能

以物流保障为平台促使军事物流反哺地方经济,既为地方供应商提供了相对稳定的军品订单和一定利润保证,企业的生产规模将会稳固,专业分工也更加明确,有利于将重心置于技术改造和设备更新换代,以提升整体实力。也有利于发挥集约采购原材料的优势,降低生产总成本。特别是大批量、经常性、稳定性的军队通用物资订单可促使企业规模不断扩大,成为区域经济增长极,带动整个区域经济产业发展,进而促进区域经济整体提升。同时,还可以陆续吸引资金雄厚、技术过硬的大企业参加合作,发挥资金、技术等优势,更好的为部队服务。

参考文献:

[1]肖娟.数据挖掘在物流业的应用综述[J].统计与决策,2013,(11).

[2]鲁晓雪,李瑞新,关蕾. 大数据应用于客户关系管理的可行性与必要性[J].中国经贸导刊,2016,(05).

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