刘勇

摘 要：随着科技与社会经济的快速发展，人民的生活水平的迅速提高，机动车已经成为人类社会发展的不可或缺的交通工具。截至2015年底，全国机动车保有量达2.79亿辆，其中汽车1.72亿辆。机动车给人民生活带来方便的同时，其排放的尾气也污染着整个大气环境，进而威胁到人类自己的健康。论文以三天内多个高峰时段内的机动车尾气遥感数据为依据，分析检测点附近的机动车尾气排放特征，并与当日的空气质量指数（AQI）作对比，从而掌握主干路附近的机动车污染情况，为改善此地的空气质量提高帮助。

关键词：机动车尾气污染；尾气检测；遥感检测设备

中图分类号： X-652 文献标识码： A 文章编号： 1673-1069（2016）31-161-2

0 引言

目前，汽车尾气排放问题日益突出。对此，除了目前广泛使用双怠速法对机动车尾气进行检测外，机动车尾气遥感监测技术也渐渐被各大城市的环境监测部门所利用，遥感检测技术大大提高了机动车尾气污染监测的效率，对机动车污染进行有效控制和管理发挥了较大的作用。近几年，北京、南京、天津等城市都引进了机动车尾气遥感检测设备用于对机动车移动污染源的检测。近日，为探求某城市主干道路的高峰期机动车污染源的排放特征，该城市环境检测人员利用遥感检测设备在A、B两条主干路附近进行了尾气的遥感检测。

1 监测方案

1.1 监测时间

监测时间为3天，每日早高峰时段7：00-9：00，午高峰时段12：00-14：00，晚高峰时段16：00-18：00

1.2 监测地点

共设2个监测点位（如图1）。

1.3 监测设备

本次道路移动源监测使用安徽宝龙环保科技有限公司生产的机动车尾气遥感监测仪，型号为BHD-1Z。

该仪器主要由发射光源和检测器、反射镜、激光测速装置、摄像头、数据处理系统和监视器等几部分组成， 整个系统由外接交流电源供电。在实际道路测试时监测系统示意图如图2所示。车辆进入遥感监测区域后， 激光测速装置检测车辆通过时的速度， 同时测量尾气烟羽中HC、CO、CO2 和NOx浓度， 连同摄像头拍摄到的车辆尾部信息包括车牌信息一起存储起来。进行机动车尾气遥测时，选择略有上坡且视野良好的路段，摆放安全锥桶，隔离出长度至少50m，宽度为3.2～3.4m的单行车道，系统摆放完毕后调整高度、距离，校准气体后开始监测。

2 结果与讨论

2.1 点位1

2.1.1 高峰期各污染物浓度分析

点位1遥感监测共检测机动车1326辆，收集有效数据1035组，其中柴油车95辆，汽油车940辆，无效数据不计入柴油车、汽油车总数。各排放污染物在三个高峰时段内的浓度之和作为该污染物当天交通高峰期的浓度总量，在三个高峰期内，各污染物浓度总量与机动车数量之比作为该高峰期内各污染物的平均浓度。表1为点位1高峰期各污染物浓度总量表，从中可以看出一天当中，早、午、晚三个高峰时段的首要污染物均为CO，是烟度值的1.5倍左右。此外，各污染物浓度总量在一天中三个高峰时段呈现先降低后升高的趋势，各污染物浓度总量最高值均出现在早高峰时段，分别为NO：58411.1ppm，HC：395405ppm，CO：1503.4%，烟度964.7%。

2.1.2 空气质量指数（AQI）与各污染物浓度对比

为探究高峰期内各污染物浓度与空气质量的相关性和机动车排放污染物对空气质量指数贡献的大小，将AQI指数与高峰期各污染物平均浓度作比较。各整点污染物浓度为对应一小时内，污染物总量与机动车数量的比值，实时AQI取自监测点位附近的环境监测站。图3包含了4种污染物平均浓度、AQI随时间的变化曲线。从中可以看出，4种污染物平均浓度变化趋势是先降低再升高，且晚高峰浓度值均低于早高峰浓度值，其中，NO平均浓度变化最小，CO平均浓度变化最大，从早高峰到晚高峰浓度依次为3.58%、2.12%和2.77%。与之相比较AQI的值同样呈现先降低后上升的趋势，即AQI与4种污染物平均浓度为正线性相关。

2.2 点位2

2.2.1 高峰期各污染物浓度分析

点位2遥感监测共检测机动车1108辆，收集有效数据1049组，其中柴油车136辆，汽油车913辆。点位2高峰期各污染物浓度总量见表2，从中可以看出一天当中，早高峰时段首要污染物为CO，午高峰、晚高峰时段的首要污染物任为烟度。同时，各污染物浓度总量在一天中三个高峰时段同样呈现先降低后升高的趋势，各污染物浓度总量最高值均出现在早高峰时段。

2.2.2 空气质量指数（AQI）与各污染物浓度对比

图4为点位2交通高峰期AQI与各污染物平均浓度对照图，从中可以看出，4种污染物平均浓度大小关系为：早高峰>晚高峰>午高峰，变化趋势同样是先降低再升高，且烟度、HC和CO的变化程度相差不大，NO平均浓度变化最小，与前面2个点位不同的是，NO、CO和HC晚高峰时值要略大于早高峰值，其原因可能是当天晚高峰时，风速有所降低，不利于污染物扩散，从而使各污染物的平均浓度上升。其中，烟度变化最大。AQI的值从早高峰8点时最高值40.1下降到午高峰13点时的最低值20.5，呈现先降低后上升的趋势。

日期为横坐标，AQI与各污染物浓度为纵坐标作图。从图中能看出各污染物随时间变化趋势与AQI变化趋势成正比。

2.3 结果及对策

在为期3天的遥感监测当中，各监测点各时段首要污染物有所不同，其中点位2的午高峰和晚高峰首要污染物为烟度，其余各时段点位首要污染物为CO，其原因可能与当时机动车行驶状态、机动车种类与数量、气象条件等因素有关。

一天当中各污染物平均浓度大小为早高峰>晚高峰>午高峰，变化趋势为先降低后升高，各污染物浓度总量最高值均出现在早高峰时段。

各污染物随时间变化趋势与AQI变化趋势基本一致，且晚高峰浓度值均低于早高峰浓度值，即AQI与4种污染物平均浓度为正线性相关，机动车排放的4种污染物浓度对AQI指数有较大贡献。但点位4的NO、CO和HC晚高峰时值要略大于早高峰值，其原因可能是当天晚高峰时，风速有所降低，不利于污染物扩散，从而使各污染物的平均浓度上升。

不难看出，点位1和点位2的污染物排放浓度最高峰是在交通早高峰时期，且点位1的首要污染物为CO。CO是由于氧气不充分或低温条件下不完全燃烧产生的。这些特性与高峰车辆未完全预热及长时间怠速有关，因此点位1所处的道路治理重点为加大交警疏导力度或进行限行或绕行。针对点位2中、晚高峰首要污染物为烟度，且点位2所处道路的柴油车较多，因此在疏导交通的基础上，还应加大治理柴油车污染物排放为宜。

3 总结

遥感检测设备的精准度及效率较高，能与当日的大气环境相吻合，可作为机动车污染防治的依据。本位只以两条道路为例，讲解的遥感检测数据的使用。后期，环境检测人员会加大遥感检测的使用范围，得到更多道路的机动车排放数据，基于这些大数据，可以找到本地机动车污染物排放的规律及特点，从而采取相应措施，对本地的交通进行优化，提高本地的环境水平。

参 考 文 献

[1] 唐思尧.浅谈汽车尾气得危害与控制[J].管理学家，2011，4：19.

[2] 郝吉明，傅立新，贺克斌.城市机动车排放污染控制国际经验分析与中国的研究成果[M].北京：中国环境科学出版社，2001.