叶 昕 王 俊 秦其明

(中国北京100871北京大学地球与空间科学学院)



基于高分一号卫星遥感图像的建筑物震害损毁检测研究
——以2015年尼泊尔MS8.1地震为例*

(中国北京100871北京大学地球与空间科学学院)

在高分辨率遥感图像中， 不同震害损毁程度的建筑物呈现不同的图像特征， 鉴于此本文提出一种利用遥感图像多特征分析建筑物损毁程度的检测方法． 以2015年尼泊尔MS8.1地震为例， 结合震后高分一号卫星全色遥感图像和城市道路矢量数据提供的街区信息， 以建筑物街区为单元进行图像纹理提取和局部空间统计等多类别图像特征参数分析， 并构建多特征分类模型， 将震后建筑物街区划分为基本完好、 部分损毁和严重损毁等3个类别． 试验结果表明， 本文提取的参数能够有效地表征损毁建筑物的图像特征， 而且建筑物震害损毁检测精度较高． 该方法可用于建筑物震害损毁信息的快速提取， 为震后应急救援提供指导； 同时还可为我国自主研发高分卫星遥感数据在地震灾害信息提取中的应用提供技术参考与方法借鉴．

高分一号 地震 建筑物损毁检测 遥感图像

引言

地震灾情信息的快速获取和灾害损失的快速评估是有效降低灾害损失的前提条件， 震后抢险和评估工作要求及时准确地获取地震破坏信息. 传统人工实地勘测方法所获取的数据精度和置信度虽然较高， 但存在工作量大、 效率低、 费用高、 信息不直观等不足， 尚不能满足快速获取的要求(柳稼航等， 2005；……