魏希扬，张旭秀

(大连交通大学 电气信息学院，辽宁 大连 116028)



基于改进算子和空间矩的亚像素边缘检测方法

魏希扬，张旭秀

(大连交通大学 电气信息学院，辽宁 大连 116028)

在Sobel算子基础上，给出了一个新的梯度算子，使用该梯度算子检测出边缘，再利用边缘位置信息对原图像使用空间矩进行检测，从而确定边缘的亚像素位置.同时，将其与Sobel算子的检测结果进行了对比.结果显示，在相同的检测条件下，新算子能够检测出更多的边缘.

Sobel算子；空间矩；亚像素；边缘检测

0 引言

边缘是图像的重要特征之一，是图像灰度值的不连续点或变化剧烈的点的集合.正确提取图像边缘能够减少图像处理的信息量，为进一步分析图像提供了方便[1].传统的检测算子如Sobel算子、Roberts算子、Prewitt算子等运算量小，操作简单，而在微分算子基础上发展起来的Canny算子具有较好的抗噪性.近年来，随着小波热以及一些特定理论学科的兴起,很多学者围绕边缘检测的问题，展开了大量的工作，提出了一系列新的边缘检测方法，如基于小波变换的边缘检测算法[2- 3]、基于数学形态学的边缘检测算法[4- 5]、基于模糊理论的图像边缘检测技术[6]以及基于神经网络学的检测技术[7]等.以上算法检测出的边缘，其检测精度最高只能达到一个像素远远不能满足实际需要，因此需要更高的检测精度，即亚像素级精度.为了达到亚像素精度，专家们陆续提出了许多不同原理的亚像素算法，这些方法大多可……