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谷歌AI取得突破性进展

2016-11-26

中国信息化周报 2016年40期
关键词:亚历克斯存储器伦敦

日前消息称,谷歌AI部门最近取得重大突破,他们向会思考的电脑迈进一步,谷歌开发了一套机器学习算法,它将“神经网络”计算系统与传统计算机存储器结合在一起。 DeepMind是谷歌位于伦敦的AI部门。最近,DeepMind科学家开发了“DNC”(可微分神经计算机),即使没有先验知识,比如在伦敦地铁站点之间规划最佳路线,或者搞清家谱关系,DNC也可以解决小型问题。

神经网络是一个互联的系统,它模仿生物神经网络运行,比如大脑。在最近取得的AI进步中,神经网络扮演了关键角色。神经网络可以推断模式,例如,它可以在数字助手(Google Voice、Siri)中增强语音识别能力。

但是到目前为止,神经网络只能连接自有网络所包含的数据。在《自然》杂志中,DeepMind团队宣称在DNC的支持下,神经网络可以接入之前不相容的外部数据,比如以传统数字模式编码的文本。

“问题在于,神经网络的记忆受到计算本身的约束,结果导致神经网络很脆弱,很难规模化运行。” DNC项目主管亚历克斯·格拉夫(Alex Graves)说:“我们决定通过分离存储器的方式让它变得更强大,这样一来,不影响处理器就可以扩充规模。”(洪蕾)

要让DNC在真实世界变得更实用,比现有AI系统实用,DNC必须扩充能力,获得更多的“记忆”。

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