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基于连通域筛选和腐蚀重构的钢材裂痕检测

2016-11-24姜圆香孙玉秋王超李祖胜

长江大学学报(自科版) 2016年25期
关键词:特征检测

姜圆香,孙玉秋,王超,李祖胜

(长江大学信息与数学学院,湖北 荆州 434023)

田金文

(华中科技大学自动化学院,湖北 武汉 430074)



基于连通域筛选和腐蚀重构的钢材裂痕检测

姜圆香,孙玉秋,王超,李祖胜

(长江大学信息与数学学院,湖北 荆州 434023)

田金文

(华中科技大学自动化学院,湖北 武汉 430074)

为实现自动准确的检测带有裂痕的不合格钢材产品,提出了一种基于连通域筛选和腐蚀重构的方法。首先运用均值滤波对样品图像去噪,然后将去噪后的图像二值化以提取目标特征,进而采用了连通域筛选法和腐蚀重构法滤除伪特征,前者通过标记图像信息,选出满足大小的连通区域来实现特征提取,后者则先通过腐蚀算法去掉大部分伪特征,再通过重构算法恢复部分特征信息。针对不同样品进行检测试验,达到了预期效果,证明了该方法的有效性。

裂痕检测;均值滤波;连通域;腐蚀;重构

由于钢材生产的用料以及在冶炼过程中各种力复杂的作用,可能产生裂痕,但裂痕对钢材的使用,尤其是承载能力、耐久性能等方面都会产生不利影响。传统的检测方式中,依靠操作人员的经验来进行裂痕检测,缺乏精密性,工作量大,容易受主观情绪影响,难以实现全面且精准的裂痕检测。因此,研究开发一种能对钢材裂痕进行自动检测技术,能有效提高钢铁质量,在钢铁生产过程中具有重要意义。随着计算机软件、模式识别、数字图像处理技术、大容量储存技术的迅速发展,基于数字图像处理的裂痕检测技术得到广泛的研究[1]。……

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