靳会宁

（云南电力试验研究院（集团）有限公司云南昆明650000）

基于偏最小二乘法的石灰石—石膏湿法脱硫效率预测模型

靳会宁

（云南电力试验研究院（集团）有限公司云南昆明650000）

由于脱硫效率具有不易测量、测量精度低的特性。就该问题运用了偏最小二乘法（PLS）建立了以O2浓度、液气比、浆液pH值为输入，脱硫效率为输出的预测模型。模型基于某电厂DCS采集的脱硫系统原始数据，在MATLAB平台上训练得到较精准的预测模型并进行精度验证。得出以下结论：采用偏最小二乘模型预测脱硫效率，96%相对误差分布在-1%~1%，最大误差不超过3%。说明该模型的预测精度较高，能较好地满足工程实际的需求。

偏最小二乘；脱硫效率；预测模型

随着我国经济的迅猛发展，能源需求迅猛增长，随之而来的污染问题也急剧体现。火电厂是污染排放大户，特别在大气污染方面，而其中SO2污染最甚。在国家倡导节能环保的前提下，控制SO2的排放量已然成为发电企业所面临的重大课题。现阶段，在我国火电厂脱硫系统中石灰石-石膏湿法脱硫技术仍占据着主流地位，占总量的90%左右[1-3]，因此电厂开始高度重视湿法脱硫效率的实时监测。在湿法脱硫效率测量方面，由于影响因素比较多，且都具有关联性，所以造成了测量困难和测量结果不精准。

烟气连续排放检测系统（CEMS）是目前电厂最常使用的检测设备。该系统可连续检测气态污染物浓度和固态污染颗粒等，用来检测企业排放的污染物浓度[4-5]，但CEMS存在在线分析仪表维护保养复杂、价格昂贵等问题，为了解决这些问题，提出了利用已知数据对目标数据进行反向建模的方法，偏最小二乘法是运用较为广泛的方法之一。……