鲍 鹏，沈华伟，程学旗

1.中国科学院 计算技术研究所，北京 100190

2.北京交通大学 软件学院，北京 100044

信息传播中的用户转发选择预测*

鲍 鹏1,2，沈华伟1+，程学旗1

1.中国科学院 计算技术研究所，北京 100190

2.北京交通大学 软件学院，北京 100044

BAO Peng,SHEN Huawei,CHENG Xueqi.Prediction of“forwarding whom”behavior in information diffusion.Journal of Frontiers of Computer Science and Technology,2016,10(11)：1524-1531.

在线社会关系网络中，用户之间的关注关系网络承载着上层的信息传播，关注关系网络的结构影响着消息的可见度，并影响着信息传播过程的转发选择。以新浪微博为例，围绕信息传播中的多次暴露现象展开研究，结合用户关注关系网络的结构，探索信息传播过程中多次暴露情形下用户转发选择行为的模式和规律。针对信息传播中用户在多个暴露源下的转发选择预测问题，融合消息内容、网络结构、时序和交互历史等多方面因素，建模和预测用户转发选择。实验结果表明，新方法的预测准确率高达91.3%。

在线社会关系网络；信息传播；多次暴露；转发选择

1 引言

随着信息技术的高速发展，当今人们正逐步迈进一个全新的网络化、数字化、虚拟化的工作和生活环境。越来越多的网民通过网络获取信息，并参与到信息的生成过程中，进而不断地促进网络的社会化。在用户群体规模飞速增长的同时，人们的信息需求和参与网络的方式也不断发生着变化。近年来，社交网站和社会媒体等在线社会关系网络逐渐成为互联网服务和应用的主流，典型代表包括Facebook、Twitter、微博等。这些在线社会关系网络中，人的互联和信息互联高度融合，人人参与到信息的产生与传播过程，人们信息传播和信息共享的诉求得到了极大程度的满足，并获得了前所未有的信息自主权。……