邓振文 孙启湲 贾云伟

(天津理工大学天津市先进机电系统设计与智能控制重点实验室，天津 300384)

基于模糊控制的气体扩散模型选择

邓振文 孙启湲 贾云伟

(天津理工大学天津市先进机电系统设计与智能控制重点实验室，天津 300384)

提出一种气体扩散模型的选择方法，可应用于有害气体泄漏源的发现和搜寻。比较模糊控制原理的优点，再优化部分学者提出的气体扩散模型，设计出气体扩散模型选择的模糊推理系统。该系统可根据对环境的测量数据推理出适合特定环境条件下的气体扩散模型。在模糊推理系统中，由传感器测量的环境数据作为输入量导入模糊控制器，经Mamdani模糊算法，最终导出的输出量即某一气体扩散模型。使用Matlab中的模糊控制工具箱(Fuzzy)对模糊推理系统进行仿真实验，结果表明：不同气体在不同环境条件下的气体扩散模型能够通过模糊推理得到，说明该方法可行。

模型选择 模糊控制 有害气体 扩散模型

易燃、易爆、有毒物质的泄漏会产生严重的后果[1]，因此气体扩散研究逐渐受到广泛重视。气体扩散模型的研究发展于20世纪，主要研究某种气体在大气中的扩散状态。在进行气体扩散模拟时，常采用单一的气体扩散模型预测环境各位置处的浓度信息，以对泄漏物排放进行控制[2,3]或对重污染区域做出预警[4]。但是，对于在未知环境下有害气体泄漏源参数估计的研究[5,6]，使用单一气体扩散模型将存在局限性。因为不……