吴 威 戴连奎

(浙江大学工业控制技术国家重点实验室，杭州 310027)

基于线性化模型的汽油调合过程动态优化

吴 威 戴连奎

(浙江大学工业控制技术国家重点实验室，杭州 310027)

针对现有的调合模型复杂且参数难以获取、优化算法繁琐的缺陷，引入动态优化思想，将汽油调合优化过程分解成若干个短周期，对每一段短周期内汽油辛烷值等质量指标进行线性化处理，建立了一种汽油调合线性动态模型。结合实际工艺背景，对汽油调合优化目标函数和约束条件进行了数学描述，并将其转换成简单的线性规划问题。与此同时，运用在线分析技术获取调合过程当前工况下的调合汽油和组分油的质量指标，用于实时更新优化模型。仿真结果表明：基于线性化模型的汽油调合过程动态优化方案在在线分析仪精度达到要求的情况下，能很快、精确地跟踪质量指标目标设定值，实现调合汽油质量指标的卡边控制，并提高调合利润。

汽油调合 实时优化 在线分析

随着国家对车用汽油质量指标的要求越来越重视，除了辛烷值之外，对烯烃、芳烃及氧含量等都有严格的限制。汽油调合优化是利用多种组分汽油，按照适当的比例进行混合，在满足车用汽油指标的条件下，调合出利润最大的高品质汽油[1]。近年来，国内外众多科研机构对汽油调合优化进行了深入的研究，建立了多种汽油调合辛烷值模型，并提出了多种优化求解算法。

对于汽油调合辛烷值模型，学者们已经提出了一些典型的建模方法。……