甘宏源，张振国，冀学斗，于洋

（西南石油大学，四川 成都 610500）

基于单片机的交流电机故障识别

甘宏源，张振国，冀学斗，于洋

（西南石油大学，四川 成都 610500）

外界环境的变化会使电动机的工作状态受到不同程度的影响，造成电动机内部或外部控制设备等产生故障，如电动机卡死、过载、开路等。本文设计的基于单片机的交流电机故障识别系统利用霍尔电流传感器对两相交流电动机电流进行检测，经信号放大、整流后，经单片机AD转换，由定标函数获得交流电流值。当电流达到故障阈值时发出报警，特殊情况下可自动断开电动机电源，保证设备安全。

单片机；交流电机；故障识别；霍尔电流传感器

0 引言

设备是否安全有效的工作，直接影响着人们生产与生活。如户外的通信、光电、电源控制箱、水井泵等，地处偏远，监管难度大，难以及时发现故障。

目前市场上存在的配套、成熟的智能监控系统主要是面向高端设备。由于民用设备的电动机成本只有几百元到几千元，因此，在民用设备上并没有配套的智能监控系统。电动机一旦发生异常，会引起很大的经济损失。

图1

Mariana Iorgulescu等人在基于振动频谱和电流分析的直流电动机故障诊断研究中，对电机振动及定子电流进行测量、分析来诊断电动机故障，对电动机早期故障的识别取得了良好效果。但其适用于大型动力设备的监控，价格昂贵。本文在其理论基础上，利用单片机（图1）对电流测量与分析，实现对民用交流电动机简单故障的识别，减少人工监管，及时提示故障，降低由电动机故障引起的经济损失。……