基于Skinner理论的无人机应急威胁规避方法
2016-11-22魏瑞轩何仁珂张启瑞许卓凡赵晓林
北京理工大学学报 2016年6期
魏瑞轩, 何仁珂, 张启瑞, 许卓凡, 赵晓林
(空军工程大学 航空航天工程学院,陕西,西安 710038)
基于Skinner理论的无人机应急威胁规避方法
魏瑞轩, 何仁珂, 张启瑞, 许卓凡, 赵晓林
(空军工程大学 航空航天工程学院,陕西,西安 710038)
对于突发紧急威胁情况,常规的无人机规避方法在实时性和适用性方面存在不足. 在研究生物体条件反射机制的基础上,将无人机应急规避行为理解为在外界威胁刺激下的一种应激性,提出了基于威胁紧迫度的Skinner理论. 模拟飞行员在紧急防撞情况下的拉杆动作,将阶跃信号作为无人机应急动作指令,运用动作评价算法计算输出最佳策略. 采用Skinner理论和统计学方法进行在线训练,形成威胁状态与规避动作的匹配,从而建立完整的条件反射过程. 实验结果表明,基于Skinner理论的规避方法对突发威胁情况具备有效的规避能力.
无人机;条件反射;威胁规避;应急机制
威胁规避常用的模式是感知-规避(sense & avoid, S&A),方法包括:解算制导律的方法、实时路径规划的方法、基于决策的方法等[1-2]. 这些方法的计算复杂度是无人机威胁规避产生延时的主要因素. 计算延时将影响无人机威胁规避的机动时机,从而大大降低面临威胁情况下本机的生存率. 对于突发威胁,考虑到无人机与威胁相对运动速度大、传感器探测范围有限,无人机威胁规避所允许的延时条件极为苛刻. 因此,应急威胁规避机制必须能在极短时间内做出机动,优先确保无人机安……
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