蒋玲 施立红 苗林

大数据对人文社科成果评价的价值研究*

蒋玲 施立红 苗林

论文提出了大数据评价方法所带来的转变以及可能产生的贡献，认为这种评价方法将作为目前经验性评价方法的补充，可以得出更准确的评价结果。然而大数据虽然为人文社科学术评价的转变提供了新的机遇，也不能盲目地完全信任新的评价方法，应理性并扎实地推进评价改革。

大数据人文社会科学科研成果

DOI 10.16810/j.cnki.1672-514X.2016.03.022

互联网、现代通讯、社交网络和电子商务将我们带入了大数据时代。大数据被定义为以PB（1024TB）为单位的非结构和无序性的数据信息，虽然极为庞大，但云计算可迅速地分析目标并得到相对准确的结果。大数据及云计算这两样工具使得更多的真相得以在庞大的信息中被加以揭示，而且与以往的因果关系分析与研究不同，大数据中是从相关关系的角度进行分析挖掘，从而帮助人们做出决策。

相比自然科学研究成果，人文社会科学表现出一定的广泛性、复杂性、历史性、社会性和相对性。当今，人文社会科学科研成果的评价方法主要建立在因果关系的评价方法上，如专家评价方法、期刊级别评价方法、代表性成果评价方法和绩效评价方法等，这些方法在很大程度上反映了科研成果的价值[1]。但是，科研成果所预期的社会效益、专业研究影响力、与研究热点的紧密程度、研究人员及社会的关注程度等信息则很难使用该方法进行评价。笔者从大数据分析方法中得到启发，尝试提出利用相关关系的角度评价科研成果，挖掘出大数据对于人文社科科研成果评价的价值。……