温志力　陆菲

摘要：通过开发基于网络化智能处方点评系统，帮助医院克服现行人工处方点评的种种弊端，避免人为因素影响处方点评质量，为解决看病难看病贵，提高医疗用药质量安全的难题提供一种科学的技术手段支持。

关键词：网络化智能处方点评系统；自动识别

Abstract： Through the development of network based on intelligent prescription system， the hospital can overcome the drawbacks of the current manual prescription， avoid the influence of human factors on the quality of prescription.

Key words：Networked intelligent prescription review system； automatic identification

应用计算机网络数据库技术对原有手工处方点评进行计算机信息系统化管理，围绕相关法规、技术规范，对处方书写的规范性及药物临床使用的适宜性（用药适应症、药物选择、给药途径、用法用量、药物相互作用、配伍禁忌等）进行规范化、智能化评价，协助医院质控部门发现临床用药存在或潜在的问题，从技术上打通医生诊间、药房、医嘱、电子病历、质控系统之间的信息孤岛，实现电子处方的闭环管理，使得处方点评建立在药品信息流程畅通、无缝衔接的基础之上，帮助医院制定并实施干预和改进措施，促进临床药物合理应用的数据业务流过程，为医院、各级行政主管部门提供真实、可靠的处方点评数据和决策参考信息。

1 系统开发平台

应用自顶向下设计策略，采用主流信息技术（网络技术、数据库技术、C/S架构、数据萃取、数据过滤、Quartz.Net任务调度、NLog日志、ServiceStack服务、TopSelf等技术）确保系统的技术先进性。

2 自动识别的功能流程与功能设计

自动识别包含了诊断用药冲突、配伍禁忌、识别抗生素、识别注射剂、识别基本药物、标记用药超量等几个方面，维护好这些可以让系统对门诊及临床用药进行自动识别，减少人为判断的差错。

2.1诊断用药冲突实现 对于一个诊断、如果开了右边的任何一个药品，就自动判定为冲突，并对该处方做上标记。如何在逻辑代码中实现上述功能呢，可以直接执行一个SQL语句来更新标记即可以。

UPDATE CFLB SET ISZDCT = （SELECT COUNT（0）

FROM CFLBDETAIL C

WHERE C.CFSB = CFLB.CFSB AND

C.YPXH IN （SELECT YPXH

FROM CF_ZDLB A， CF_ZDLBDETAIL B

WHERE A.ID = B.CF_ZDLBID

AND A.NAME = C.ZD））

这里的 CFLB为处方列表，CFLBDETAIL为处方列表明细，与CFLB为一对多的对应关系，CF_ZDLB为处方诊断，CF_ZDLBDETAIL为与处方诊断相冲突的药品明细，与CF_ZDLB为一对多的对应关系，见图1。

2.2配伍禁忌的实现 配伍禁忌，是指两种以上药物混合使用或药物制成制剂时，发生体外的相互作用，出现使药物中和、水解、破坏失效等理化反应，这时可能发生浑浊、沉淀、产生气体及变色等外观异常的现象。这时候就需要计算机来自动过滤出这些处方，上图中左边的一种药品名称与右边的任何一个药品名称是形成配伍禁忌，右边的药品可以根据实际情况需要添加，见图2，添加完后，只要点击过滤，系统就自动过滤出这些有配伍禁忌的处方，并对处方做标志，见图3。

如何在逻辑代码中实现上述功能呢，首先要先找出那些药品序号（YPXH）有在用药冲突列表（CF_YYCTLB）中的。如下：

SELECT CFSB，YPXH FROM CFLBDETAIL WHERE YPXH IN

（SELECT YPXH FROM CF_YYCTLB）

找出上面的这些处方识别（CFSB），药品序号（YPXH）后，

SELECT COUNT（0） FROM CFLB D，CFLBDETAIL C WHERE D.CFSB=C.CFSB

AND D.ISYYCT IS NULL AND C.CFSB={cfsb}AND C.YPXH

IN （SELECT B.YPXH FROM CF_YYCTLB A， CF_YYCTLBDETAIL B

WHERE A.ID=B.CF_YYCTLB_ID AND A.YPXH={ypxh}）

通过上面的语句，结合用药冲突列表明细（CF_YYCTLBDETAIL），如果找到符合同一条处方用了两个相互冲突的药的数据，就标记这条处方违反了配伍禁忌。

2.3识别抗生素、识别注射剂、识别基本药物实现 对于一张处方，药剂师想要知道这些处方的是否使用抗生素，是否使用注射剂，是否使用基本药物等信息，对于这些信息的判别，就可以后台程序自动判别。

识别抗生素的逻辑思路就是在判断一张处方的处方明细中是否有药是抗菌药物，如果有符合条件就标记处方为使用抗生素。

识别注射剂的逻辑思路就是在判断一张处方的处方明细的名称中是否含有“针”或“注射”等字样，如果有符合条件就标记处方为使用注射剂。

识别基本药物的逻辑思路就是在判断一张处方的处方明细中是否有药在处方基本药物列中，如果有符合条件就标记处方为使用基本药物。

以上这些信息的自动识别，极大的方便了药剂师后期的统计工作，统计效果，见图4。

4 展望

处方点评系统自动错误识别方式应用主流的计算机技术，打通医生诊间、药房、医嘱、电子病历、质控系统之间的信息孤岛，对处方数据进行有效共享和挖掘。同时根据处方点评相关制度，分析出对临床有价值的处方点评数据，并将其整合应用到临床，从而支撑医院处方点评管理目标的实现。实现电子处方的闭环管理，使得处方点评建立在药品信息流程畅通、无缝衔接的基础之上，帮助医院制定并实施干预和改进措施，促进临床药物合理应用的数据业务流过程，为医院、各级行政主管部门提供真实、可靠的处方点评数据和决策参考信息。

参考文献：

[1]陆菲.网络化智能处方点评系统开发与临床应用研究[J].医学信息学杂志，2013，34（2）：28-30.

编辑/罗茗柯