【摘 要】经济发展快，人民生活水平日益提高，逐渐有能力买房；同时，社会保障机制发育不健全，货币不断贬值，未来的社会生活有很大的不确定性。在这种社会情况下， 人们会采取一些投资的方式来降低生活的风险，而比较可靠、技术含量较低的办法就是购买不动产。更多的民众进入房地产市场加剧了房价的上涨，而房价上涨促使了他们更迫切的想要买房。

2004年以来，中国房地差价格急剧上涨，特别是上海、北京、杭州、深圳等城市房地产价格上涨速度惊人。房地产价格问题已引起政府有关部门和社会各界广泛的关注。

一、数据展示：数据基本散点图及趋势线

来自国家统计局数据库的2002—2012年每季度商品住宅房的全国平均单位售价数据的带有去趋势线的基本散点图，根据下图可以知道此数据是一个时间序列数据。基本判断整体呈上升趋势，同时价格数据也受季节变动的影响。在2002—2005年上升的速度较慢，而2007年以后，房价较迅速的上涨，并且季节的变动情况也更加的明显（如下图）。

二、方法选择

在时间序列中，我们通常需要基于该时间序列当前已有的数据来预测其在之后的走势。

在常用的拟合和预测方法中，二次移动平均及其改进方法：自适应过滤法，适合于带有线性趋势、不含季节变动因素的时间序列。可以用来对商品住宅房单位售价的年度数据进行处理分析，但不适合季度数据。同样，当原数据带有季节变动时，指数平滑法，如：Brown二次指数平滑、Holt二次指数平滑法、自适应指数平滑法等也无法使用。……