何春

摘要：文章首先对人脸识别技术进行了介绍，其次回顾了人脸识别研究的发展历程及识别方法的基本分类，然后对当前主流的人脸识别方法展开了详细的论述，最后提出了人脸识别技术面临的问题及研究方向。

关键词：人脸识别；特征脸；线形判别分析；局部二值模式

中图分类号：TP391

Survey of face recognition technology

He Chun

（Education and Information Technology Center， China West Normal University， Nanchong Sichuan 637002， China）

Abstract： This paper introduces technology of face recognition firstly， and reviews the development process and the basic classification method of face recognition. After that， the paper discusses the current methods of face recognition in detail， therefore proposes the existing problems in the research of recognition faces and futures research direction.

Key words： face recognition； Eigenface； linear discrimination analysis； LBP

1 人脸识别技术简介

人脸识别，特指利用人脸视觉特征信息的分析比较结果进行身份鉴别的计算机技术[1]。一般人脸识别有广义和狭义之分，广义是指包含人脸图像采集、定位、预处理、身份确认与查找等在内的技术；而狭义仅指身份确认或查找系统。

通俗来讲，人脸识别指运用计算机分析人脸视频或图像之后，提炼可用、有益的识别信息，再对人脸对象的身份构建判断与识别。人脸识别是身份识别研究中最主要的一种方法，重点建立在生物识别技术基础之上，而且其中应用了诸多计算机相关的图形学、人工智能等最新技术手段。

人脸与人体的其他生物特征（指纹、虹膜等）一样与生俱来，其生物特征内在的稳定性和唯一性使其自然成为了身份识别的理想依据。学术界对人脸识别相关问题的研究已然趋近成熟，并形成了为数可观的研究成果，到目前为止，仍然在不断的探索与发展中，尤其在人脸身份识别方面的建树颇多。快速、直接、简捷是人脸识别系统的独有优势，并已广泛运用于刑事侦破、信息安全等方面。在此，本次研究将对人脸识别技术给出全面的解析论述。……