王中生，韩 康

(西安工业大学 计算机科学与工程学院，陕西 西安 710021)



基于物联网的智能停车系统研究设计

王中生，韩 康

(西安工业大学 计算机科学与工程学院，陕西 西安 710021)

随着经济水平和人们生活质量的不断提高，机动车数量迅速增加，传统停车系统无法满足高速增长的停车需求，智能停车管理系统的研究势在必行。通过对传统停车系统的分析，研究了智能停车系统需具备的基本功能,并以ZigBee传感网络、MQTT协议、Node.js与O2O模式等作为关键技术,提出系统的整体架构、系统组成和实现技术，该系统可有效利用城市停车资源，减轻停车压力。

智能停车；ZigBee；MQTT； Node.js；O2O

0 引言

随着我国经济高速增长、城市化进程不断加快，机动车的数量迅速增加，日益增长的停车需求与城市所能提供的停车位数量之间的矛盾越来越突出，停车问题已经成为影响城市交通可持续发展的瓶颈。然而，传统停车场由于功能单一、效率低下、自动化程度低，己经不能满足人们的停车需求，因此发展城市各处停车场的智能化建设对于改善整个城市的交通管理状况起着至关重要的作用[1]。

传统停车场在停车效率、能源消耗、安全性能、车场管理运营等方面已不能满足现代化的停车发展需求，多数传统停车系统存在以下问题。

(1)停车系统仅记录停车场内车辆数目或剩余车位数目，无法提供具体的停泊位置信息。如果停车场规模较大，车主很难快速找到合适的停车位。

(2)无法提供空余停车位在线显示功能。……