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虹膜识别技术进展与趋势

2016-11-18李海青孙哲南谭铁牛何召锋

信息安全研究 2016年1期
关键词:生物特征

李海青 孙哲南 谭铁牛 何召锋, 马 力

1(中国科学院自动化研究所 北京 100190)2(北京中科虹霸科技有限公司 北京 100190)(hqli@nlpr.ia.ac.cn)



虹膜识别技术进展与趋势

李海青1孙哲南1谭铁牛1何召锋1,2马 力2

1(中国科学院自动化研究所 北京 100190)2(北京中科虹霸科技有限公司 北京 100190)(hqli@nlpr.ia.ac.cn)

虹膜识别具有很高的精度和稳定性,已广泛应用在金融、边防和门禁等领域.经过20多年的发展,虹膜识别在成像装置和识别算法方面均取得了显著的进展.一方面,虹膜成像装置的成像距离越来越远、成像范围越来越大、重量体积越来越小,明显提高了虹膜识别系统的易用性.另一方面,大规模的应用促进了许多低质量虹膜图像处理、快速分类检索、跨设备识别和安全隐私保护方法的研究.未来几年,虹膜识别将在技术、应用和行业等方面呈现出以下六大发展趋势:从近红外到多光谱、从人工设计到数据驱动、从人配合机器到机器配合人、从固定设备到移动互联、从可控环境到复杂场景、从各行其是到标准规范.

虹膜识别;虹膜成像装置;虹膜分割;质量评价;特征分析;跨设备识别

在信息交互日益密切、人员流动愈发频繁的当今社会,身份识别与人们的生命和财产安全更加紧密地联系在一起.小到个人隐私保护,大到社会福利和稳定,身份识别都扮演着重要的角色.相对于传统身份特征信息,生物特征技术具有安全、稳定、便捷等优点,已被广泛应用于金融、边防、海关、电子商务、社会福利、门禁等重……

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