APP下载

应用数据挖掘技术研究韩明向辨治慢性气道炎症性疾病用药规律*

2016-11-18张念志

中国中医急症 2016年10期
关键词:数据挖掘

陈 炜 张念志 韩 辉

(安徽中医药大学第一附属医院,安徽 合肥 230031)

·研究报告·

应用数据挖掘技术研究韩明向辨治慢性气道炎症性疾病用药规律*

陈 炜 张念志 韩 辉

(安徽中医药大学第一附属医院,安徽 合肥 230031)

目的 应用数据挖掘技术,研究国家级名老中医韩明向教授辨治慢性气道炎症性疾病的用药规律。方法 通过名老中医学术经验数字化平台,对234例韩明向教授门诊的慢性气道炎症性疾病患者病例进行数据收集和规范化处理,观察就诊患者性别、年龄分布情况、初诊证型分布规律,分析各患者中药使用频次、各证型用药规律,提炼核心处方。结果 就诊的慢性气道炎症性疾病中风寒袭肺证、痰湿蕴肺证、肺肾两虚证3种证候所占人数居前3位,中药使用频次排名前10分别为陈皮、茯苓、紫菀、款冬花、杏仁、甘草、百部、麻黄、五味子、黄芪。治疗总以温肺化痰、降气平喘为要。核心处方为射干、麻黄、杏仁、紫菀、款冬花、陈皮、前胡、白前、茯苓、百部、五味子。结论 数据挖掘分析结果符合和体现韩教授基于肺喜温而恶寒的理论,从温辨治慢性气道炎症性疾病的学术思想和临证经验。

慢性气道炎症性疾病 名医经验 用药分析

慢性气道炎症性疾病是包括慢性阻塞性肺疾病、支气管哮喘、支气管扩张等由多种炎症细胞、结构细胞和多种细胞组分参与的与感染、变态反应等多种因素相关的慢性呼吸系统疾病[1]。慢性气道炎症性疾病易反复发作,多病程迁延,呈现慢性咳、痰、喘的临床特征。……

登录APP查看全文

猜你喜欢

数据挖掘
基于数据挖掘的船舶通信网络流量异常识别方法
探讨人工智能与数据挖掘发展趋势
数据挖掘技术在打击倒卖OBU逃费中的应用浅析
基于并行计算的大数据挖掘在电网中的应用
数据挖掘技术在中医诊疗数据分析中的应用
一种基于Hadoop的大数据挖掘云服务及应用
数据挖掘在高校图书馆中的应用
数据挖掘的分析与探索
基于GPGPU的离散数据挖掘研究
利用数据挖掘技术实现LIS数据共享的开发实践