赵建东+陆奎+李雪萍

摘要：随着移动终端的普及，手机用户之间的沟通、传播与分享正在构建自组织移动社交网络并逐步渗透到人们日常生活、工作、学习和娱乐中，而移动社交网络也将成为一种全新的连接并融合物理空间和网络空间的真实社会网络模式。随之而来的对日益海量和错综复杂信息的移动网络语义话题的研究也日趋困难。因此，该文以海量的、高阶异构的移动社会网络数据为背景，提出了以语义话题发现、搜索和溯源为目标来探究社交网络及其语义话题的关键技术。

关键词：移动网络；语义话题；话题溯源；潜在语义；话题搜索

中图分类号：TP393.092 文献标识码：A 章编号：1009-3044（2016）25-0227-03

Abstract： With the popularity of mobile， the communication， spread and sharing between mobile phone users are building self-organization mobile social network and gradually permeating into Peoples Daily life， work， study and entertainment. Mobile social network will also become a new real social network model with connecting and integrating the physical space and cyberspace .Of course the increasing and complex information semantic topic research has become increasingly difficult. Therefore， based on the mass， the high order heterogeneous mobile social network data， This article put forward to found ， search， and trace semantic topics to explore social network and the key technologies of semantic topics.

Key words： mobile network； semantic topic； topic roots； latent semantic； topic search

1 背景

随着智能手机等移动设备的普及，使用移动设备来访问社交网络逐渐成为主流，随之带来了大量崭新的研究和应用机会，例如位置服务、传感器技术与社交网络的结合以及针对移动社交网络数据的管理与挖掘等。近期，在多个国际学术会议中，如UbiComp和ACM SIGSPATIAL，移动社交网络都是研究热点。伴随着SoLoMo（Social、Local、Mobile三个字母开头组合而成的，即社交加本地化加移动）概念的风靡，国内外创业公司也开始关注这个领域。

互联网的普及使人类以前所未有的广度和深度及时记录和存储信息，且各种形式的Web社会网络为用户提供了一个信息传播与信息共享的平台。用户与Web的高互动性极大促进了社会行为向Web行为、现实社会关系向网络社会关系的转化过程。然而，目前话题模型是单一同构的纯文本或纯关系模型，无法体现移动社会网络中人-社区-知识三者间的异构关系和动态性。……