都吉庆

(大连花园口经济区农村经济发展局，辽宁 大连 116423)



基于层次分析法的英那河水利工程项目成本风险管理研究

都吉庆

(大连花园口经济区农村经济发展局，辽宁 大连 116423)

文章根据不同影响因子对水利工程的影响从程度，通过层次分析法进行风险因素的结构划分，对风险影响因子通过三角模糊数方法进行模型的构建，并将模型应用到具体的工程案例中，使得水利工程的企业化管理制度水平得到提高，并取得了良好的经济和社会效益。

层次分析法；水利工程项目成本；三角模糊数；成本风险管理

科技的发展带动了市场竞争压力的不断扩大，推动着水利工程的管理制度体系在不断地完善，逐渐形成了以项目管理为主的企业化管理体系。水利工程企业化管理制度必须以项目成本管理制度为核心，通过现代管理制度进行项目成本的安排来达到最高的经济效益和最好的社会效益。现在企业化管理制度较粗放，项目经理能力的欠缺以及对项目成本的分配的不合理等因素，都会给水利工程造成一定的成本风险。本文通过建立数学模型来进行项目成本的风险管理制度评价。

1 模糊层次分析法

层次分析法是主要是针对一些比较复杂的体系进行层次化的细分，使得整个分析过程简单易懂，达到了定性分析和定量分析的结合化。通过这种手段，研究人员可以对复杂问题进行细化，把复杂的影响因素进行分成许多影响因子，对各个因子之间进行简单的计算和比较，进而可以求得不同影响因子的权重值，可以方便确定最佳的方案[1]。

2 模型的构建

水利工程成本的影响因子多而且还不确定，是相对比较复杂的工程。风险率和不确定因子是导致水利项目成本出现风险的根本元素。

2.1 建立风险因素的层次结构

风险因素的划分通过智暴法对风险因素的种类进行判别，结合专家意见以及水利工程项目管理的制度特点，对风险因素的影响进行以下几种形式的划分，经济、管理、内外部组织、技术、工程环境等风险作为第一层,并根据具体的情况进行各个因素的进一步划分，具体的风险因素的划分情况见表1。

表1 水利工程风险因素表

2.2 判断矩阵的构造

AHP方式是以1～9之间的整数和各个整数的倒数为一个依据，通过这个依据来构造出判断矩阵。有多重因素可对水利工程的项目成本产生影响，这些因素可以任意方式组合，具有很大的随机性以及模糊性，这些相互组合的因素构成其风险因素，由于其组合的随机性和模糊性使得单一的层次分析方式不能够准确做出判断。某两种风险因素i、j对整个项目成本影响程度难以准确度量，我们能够得到的只是两种因素的可能最大值m和变化范围在某个区间l、u，以上就是模糊判断的定义。当假定给定其一个整数数值时，得到的推断结果与预期结果不符，各个非精确结果层层叠加，产生的最终结果可能会导致风险管理体系的运行失败。这也就是在模糊环境种我们要把层次分析方法进一步的完善和扩展。为完成扩展，将一个新的理论三角模糊数引进来，用来将两风险因素相互比较时定量的表示结论，详细的判定标准见表2。

表2 AHP判断标度的设定

根据第一层的风险因素集合(A1,A2,… ,A6),我们的相应方面的资深专家对其进行分析，将各个因素一一相互对比得出结论，再通过表2种的判断标准，得到各个资深专家的评估结论，见表3中的判断矩阵。以表3为基础在考虑各位专家的经验以及研究背景，再通过分析计算不断修正最终得出所有专家的平均综合判别矩阵。

表3 专家判断矩阵

2.3 一致性验证以及层次的排序

以各位专家推荐的层次结构图为依据，在风险识别的过程中再将模糊分析方法应用到层次分析中去，分析出各个层次里所含风险因素所占的比重，对此可以看成风险因素的先后顺序的根据，逐步淘汰次要因素找到主要的风险因素，使得投标决策和项目成本预控可顺利完成。

3 工程实例

3.1 工程概况

英那河共有两条支流，一条发源于玉石之乡的鞍山市岫岩县，另一条发源于“北方小桂林”庄河市冰峪沟，全长95km。受2012年第10号台风“达维”的影响，自8月3日2时起，庄河市南部地区普降大到暴雨，北部地区普降暴雨到大暴雨，局部特大暴雨，雨量时空分布不均，其中庄河最大降雨量390mm。此次强降雨造成英那河流域发生大洪水，特别是英那河上游流域降水量接近50a一遇标准，局部地区出现不同程度的洪涝灾害。英那河经过2012年“8.04”大洪水冲刷后，多处形成险段，河道防洪能力低下。每遇到较大洪水，河水必淹河槽，严重地阻碍了当地经济发展，另外由于河道在经过附近村屯段比降变缓，使河水中的泥沙沉积，造成河道淤塞，也影响了水流通过，为此需对庄河市境内的英那河河道进行规划，在保证能通过设计洪水的基础上，规划整治河道，修建两岸的堤防，确保洪水泄流顺畅，保护两岸人民的生命和财产安全。

3.2 风险因素层次结构的确立

依托工程实际，邀请相关专家在企业现有的生产条件下对项目工程进行评价，由表1可查得影响该项目的主要风险因素。对所有风险因素进行分析归纳，邀请3位专家对项目的第一层风险因素一一对比，依据判别标准进行打分。通过分析可分别得到3位专家建议所占比重各自为0.4，0.3，0.3。最终结论如表4所示。

根据表4的综合评定矩阵，把所有影响因素的中间数mij抽出组成一个新矩阵:

求解

(1)

式中：ω为矩阵A′的特征向量；λmax为A′的特征值。

其中：

w=(0.040,0.066,0.417,0.122,0.099,0.255)

λmax=6.272;C1=(λmax-n)(n-1)=0.054

R1=1.14;CR=C1/R1=0.048≤0.1

进而可以得出，矩阵A也能满足一致性的要求。

把对应的数据代入到层次单排序和层次多排序公式[1]，进而可以求出第一层的风险因素的权重大小，具体的大小为见表4。

表4 第一层风险因素的权重值

通过专家评定结果，根据模糊层次分析法综合确定第二层风险影响因子的权重值。具体如表5所示。

表5 第二层风险因素权重表

对上述确定的影响因子权重在前八位的影响因子作为判断风险影响因子的主要影响因素，需要对其进行全面的控制，具体的控制措施情况如表6所示。

表6 主要风险因素来源及控制措施

所做出的风险应对措施需要根据不同时间不同地点不同情况对所做的应对措施进行改变，需要对整个项目的成本进行动态性控制。通过上述方法可以达到企业设定的目标成本，对此还取得良好的经济效益和社会效益，可以看出该方法能够可以给工程带来良好的效果。

4 结 语

通过层次分析法把项目成本管理的风险进行划分层次，进而建立了评价风险程度的数学模型。结合英那河工程案例可以得出层次分析法给项目成本带来了良好的经济效益，该法可以广泛的应用到水利工程的项目成本管理中。

[1]曹昌平.小型水库除险加固措施及土坝坝基帷幕灌浆的特点分析[J].水利科技与经济，2016(02):113-115.

X913.4

C

1007-7596(2016)08-0031-04

2016-06-16

曹克元(1974-)，男，山西运城人，工程师，从事水文地质、工程地质及岩土工程勘察。