李月明,郑贵省，车亚辉，王　鹏

(1.军事交通学院 研究生管理大队，天津300161; 2.军事交通学院 基础部，天津300161)



● 基础科学与技术Basic Science & Technology

基于谱系聚类的公路运输驾驶行为研究

李月明1,郑贵省2，车亚辉1，王鹏1

(1.军事交通学院 研究生管理大队，天津300161; 2.军事交通学院 基础部，天津300161)

为规范驾驶行为、提高公路运输安全水平，对公路运输事故中车辆的驾驶行为及其诱因之间的关系进行研究。基于谱系聚类法并结合相关数学软件对驾驶行为进行聚类分析，并以2010—2012年道路交通事故统计数据为例进行实例验证，对引起交通事故的驾驶行为给出聚类图谱。研究结果表明：各种不规范的驾驶行为是引起交通事故的重要原因，通过聚类分析能够对引发交通事故的不规范驾驶行为进行识别，为规范驾驶行为提供重要依据。

谱系聚类；公路运输；驾驶行为

随着经济的发展，公路运输作为重要的运输方式不可避免地承担着越来越多的运输任务，与此同时，公路运输中交通事故也在不断发生。据有关数据显示，全球每年因公路交通事故都会使超过120万的人失去生命，经济损失数目巨大[1]。

国外关于公路运输事故的数据分析中，由人为因素引发的公路运输事故占了全部交通事故的80%～90%，国内有关数据分析中，在公路运输事故中92.9%的事故都是人为因素引发的[2]。很明显，在公路运输“人—车—货物及环境”系统中，车辆驾驶员的驾驶行为是导致公路运输交通事故的重要因素。本文利用谱系聚类法对公路运输中的驾驶行为进行研究，对引发交通事故的驾驶行为进行分析，为驾驶行为识别和驾驶员行车习惯分析提供支持，从而为公路运输安全提供重要保证。……