于俊朋，尚士泽

(1. 中国电子科技集团公司 智能感知技术重点实验室,　南京 210039)(2. 南京电子技术研究所，　南京 210039)



·信号处理·

基于图像区域分割的SAR图像去噪算法

于俊朋1，2，尚士泽1，2

(1. 中国电子科技集团公司 智能感知技术重点实验室,南京 210039)(2. 南京电子技术研究所，南京 210039)

给出了一种结合图像分割的合成孔径雷达(SAR)图像去噪算法，利用水平集图像分割方法将SAR图像分割得到多个连通区域，并利用基于结构相似性指数的非局部均值滤波(NLM-SSIM)去噪算法对每个连通区域进行去噪。对每个连通域分别去噪利于维持连通区域边缘的原有数值特征，同时也能够保证图像平滑区域的滤波效果，提高了去噪算法的性能。实验部分使用了合成孔径雷达图像中的道路、农田、沟壑和建筑图像块进行测试，将本文算法与非局部均值滤波(NLM)和NLM-SSIM算法进行了去噪效果比较，并通过等效视数(ENL)和边缘平均梯度比(EGR)评价指标验证了文中算法的有效性。

合成孔径雷达图像去噪；水平集图像分割；NLM-SSIM去噪

0　引　言

SAR具有全天候、全天时、穿透能力强、多视角、分辨率与作用距离无关等特点，有光学成像无法替代的作用，广泛应用于军事侦查、打击效果评估、地质勘探、环境监测、陆地海洋信息采集等军事和民用领域。

SAR图像的相干斑噪声是由多散射点反射的回波相干叠加产生的，严重影响了图像质量，因此，对相干斑噪声的抑制效果是SAR图像后处理和目标识别的重要前提。使用以SAR成像结果为处理……