王可欣

摘要：在当今“大数据”爆发时代，可用信息是现代企业的重要资源，是企业进行科学有效的管理和进行正确决策分析的基础，如何对数据进行处理也已经成为每个企业在经营过程中的重要环节，使用计算机技术实现数据的自动化地调度更是成为了一种必然趋势。现今，很多企业仍然没有最大化地利用已存在的数据资源，况且对大量数据的重复、粗暴、简陋的处理也.耗费了大量的人力物力，也耽误了最佳的商业决策时机。所以，对数据进行有效地清洗及自动化固化可以极大地减少企业的人力及时间成本，为企业节省更多的成本。而对海量数据的处理就用到了数据仓库技术——ETL（Extract-Transform-Load）。

关键词：经营分析；数据处理；Oracle；ETL；数据清洗，数据抽取；数据挖掘

中图分类号：TP393 文献标识码：A 文章编号：1009-3044（2016）24-0256-02

1 ETL技术在电信数据运营中的应用现状

1.1背景介绍

近年来随着“大数据”不断地提出，对海量数据的处理也逐渐面临巨大挑战。而随着中国电信市场份额的日益壮大以及竞争愈加激烈的信息市场，对数据的处理程度将成为重要的一环。

对于电信行业来说，存在着庞大的数据信息，而运营商想要在市场上站稳脚步，就要建立以目标客户为中心，适应市场机制的运营计划，那么就要必须及时地了解市场的动向，准确的做出战略调整。这激烈的市场竞争要求电信业对客户的需求，以及对隐藏的客户都有着灵敏的感知度，而这所有的有效信息都来源于数据之中，所以如何让对海量数据进行处理，对数据进行有有效、及时的处理成为了电信业企业竞争的一个核心。……