舒象兰，孙荣光，马 鑫

强混响背景下LFM信号回波检测*

舒象兰**，孙荣光，马 鑫

（海军潜艇学院，山东青岛266199）

混响是主动声纳检测的主要背景干扰，由于它是一种非平稳的有色噪声，使得工作在白噪声条件下的检测器性能受到极大限制。在混响背景下实现目标回波检测，常采用自回归（AR）模型对宽带回波预白化处理，但在强混响背景条件下，白化后直接进行匹配滤波检测的结果不甚理想。针对此问题，在AR模型预白化基础上，提出一种改进方法，对白化后信号先进行二分奇异值分解（SVD）处理，有效去除大部分混响干扰，然后再作匹配检测。仿真实验分析表明，相比于仅白化后的匹配滤波检测，该方法可提高信混比约3 dB，匹配检测效果得到了明显改善。

主动声纳；线性调频信号；回波检测；强混响；预白化；匹配滤波；信混比

1 引 言

在浅海区域中，对于主动声纳来说，除受到海洋环境噪声、舰船噪声等背景噪声的干扰外，还受到混响信号的干扰。混响是一种具有非平稳非高斯特性的有色信号[1-2]，由于其频谱结构与发射信号具有很强的相似性，所以带通滤波器无法达到滤除混响的目的。匹配滤波器是高斯白噪声背景下的最佳检测器，对混响进行预白化处理，可以实现次最佳的检测，但在强混响背景下，白化后的信混比仍然很低，这种处理的检测结果也不甚理想。

国内外学者对混响背景下的回波检测作了大量的研究工作。文献[3]提出了基于自回归（Auto-Regressive，AR）模型预白化处理的方法，在混响局部平稳的前提下将非高斯有色混响预白化处理，已成为混响背景下信号检测的主要方法[4]。……