王佳琦，盛四清

(华北电力大学 电气与电子工程学院，河北保定071003)



改进形态滤波器在电力系统信号检测中的应用

王佳琦，盛四清

(华北电力大学 电气与电子工程学院，河北保定071003)

由于传统广义自适应形态滤波器难以应对电力信号采集现场噪声复杂多变的情况，结合前人的研究提出了一种改进滤波方法，采用多组结构元素，并使用变步长的自适应算法集中加权，构建了一种新的多结构元素自适应形态滤波器。相比较传统的形态滤波器，改进滤波器用处更广，使用更加灵活。仿真结果表明，改进的形态滤波器能有效抑制电力采样信号中的复杂噪声，滤波效果优于传统广义自适应形态滤波器，使用更加灵活，并且当噪声发生变化时可以保证输出结果稳定，具有较强的适应能力。

数学形态学；自适应滤波；多结构元素；信号检测

0 引言

为确保电力系统稳定运行，需要对电力运行数据进行实时监测。但是电力数据的现场采集过程中，由于输配电环境的复杂，对信号产生干扰的因素非常多，采集到的信号包含了复杂多变的噪声，使测量的精度难以保证，不利于分析系统的运行状态。随着智能电网建设的深入，传感器、测量仪器、通讯设备的大量使用加剧了这一问题的严重性，而迅速准确地获取电力数据又是实现智能电网的重要环节。这考验了滤波器的消噪能力，现有的滤波器仍有不少改进的空间[1-4]。

数学形态学广泛应用于计算机视觉、模式识别和图像降噪等技术，近年来也被引入到电力系统数据的现场采样当中[5-7]。……