石　军

（北京市保密技术研究中心，北京 100005）

智能音频检索技术在侦收系统中的应用研究*

石军

（北京市保密技术研究中心，北京 100005）

为提高各类侦收系统的自动化程度，提出基于智能音频检索技术的侦收设备工作原理，讨论其特点，并给出提高检索效率的方法以及语种识别、

检索、

语音检索、关键音频检索及关键说话人检索等工作模型。对于基于移动通信网的多通道、基于无线电侦测的单通道侦收系统和internet等公共信息网，分别给出了智能音频检索技术应用的工作原理框图及实现方式，希望研究结果能够对信息监管起到重大的推动作用，最终达到为国家安全服务的目的。

元信息；语种识别；

检索；音频检索；侦收设备

0　引 言

随着大数据（Big Data）时代的到来，仅靠人工方式获取所需要的音频信息已远远不能满足侦收工作的需要。据2004年法国《世界报》报道，2003年全球电话通话1 800亿分钟，其中1/10被美国国家安全局窃听；而到2013年，据英国《卫报》报道，美国安全局在年初仅仅一个月内就收集了1 240亿次电话数据。可见，快速获取所需要的音频信息已成为紧迫的需要。音频与其他信息一样，是一种重要的信息载体，但又与其他载体明显不同，具有瞬时性。若能够将智能语音检索技术应用于各类侦收系统，则无疑会大大降低工作量。尤其在反恐等活动中，快速获取目标音频信息，有利于将损失降到最低。例如，据中国光明日报网2007年报道，德国挫败一起历史上最大的恐怖袭击事例，其缘由就是从截获电话和电子邮件等以及美国情报部门提供的资料中获得了重要线索，就是现实中智能语音检索技术应用于侦收系统的具体体现。……