陆玉浩，王彬彬，万云飞，王广超，牛汝萍，张　娟，杨　莹，冀海波

（1.山东中烟工业有限责任公司滕州卷烟厂，山东 滕州 277500； 2.山东中烟工业有限责任公司技术中心 济南 250013）

基于神经网络的烟丝填充值预测模型研究

陆玉浩1，王彬彬1，万云飞1，王广超1，牛汝萍1，张娟1，杨莹1，冀海波2

（1.山东中烟工业有限责任公司滕州卷烟厂，山东 滕州 277500； 2.山东中烟工业有限责任公司技术中心 济南 250013）

填充值是烟丝的一项重要物理指标。在卷烟制丝生产中，叶组配方和工艺流程一般较为固定，所以制丝工艺参数对烟丝填充值的影响更为直接、突出，但工艺参数对填充值的影响为非线性的，难以根据工艺参数直接推算出烟丝填充值。针对此问题，选取了7个影响较大的工艺参数，采用BP神经网络对7个工艺参数和烟丝填充值间的数量关系进行了初步建模。通过BP神经网络设计和大数据量的训练后，该模型具备了通过工艺参数预测烟丝填充值的能力，预测结果的相对误差为4%左右，这为工艺参数和填充值之间的相互调整提供了理论依据和仿真方法。

BP神经网络；工艺参数；填充值

烟丝填充力是指单位重量的烟丝在一定压力下，经过一定时间后所保持的体积［1］。烟丝填充值不仅影响卷烟的外观与吸食品质，而且是一个反映卷烟生产成本与原料消耗的经济指标，是卷烟加工烟丝的一个重要物理指标［2-3］。影响烟丝填充值的主要因素有物理因素和化学因素，刘建军［4］又将影响因素细分为农艺措施、工艺措施、生物活动、物理特性和化学成分。……