文凌艳，尹 东



基于HLBP特征的运动阴影检测方法

文凌艳1,2，尹 东1,2

( 1. 中国科学技术大学信息科学技术学院，合肥 230027；2. 中国科学院电磁空间信息重点实验室，合肥 230027 )

视频运动检测中，运动阴影常被误检为运动目标。针对这一问题，提出了一种利用哈尔型特性局部二元模式(HLBP)检测运动阴影的方法。首先，提取每个检测到的运动像素及其对应背景像素的HLBP特征向量。其次，使用曼哈顿距离度量HLBP纹理差异，获得纹理差异图。最后，利用最大类间方差算法(Ostu算法)对纹理差异图进行二值化处理，得到消除运动阴影后的目标结果。实验表明，该方法在多种室内外场景中能实时且有效地检测出运动阴影，具有较强的实用性。

运动阴影检测；哈尔型特性局部二元模式；纹理差异；图像分割

0 引 言

运动阴影检测是计算机视觉领域非常重要的研究方向，它在运动目标跟踪、识别等应用中起着至关重要的作用。运动的目标遮挡光线后产生运动阴影，它与运动目标具有相同的运动属性，使得检测到的运动目标中往往伴随着运动阴影，这会带来目标连合、目标形状改变等问题。因此，为了更好地提取出运动目标，需要对运动阴影进行检测并消除。

国内外的专家和学者在运动阴影检测领域进行了大量的研究。Sanin A[1]等人将阴影检测的方法按照使用特征分为：基于色度的方法、基于物理特性的方法、基于几何特性的方法以及基于纹理特征的方法。基于色度的方法假设阴影与其对应的背景色度一致，但亮度变小，选择合适的颜色空间将色度和亮度分离是这类方法的关键。……