基于实时路况交通大数据应用相关性研究
2016-11-11张斌毛琳张译文
河南科技 2016年11期
关键词:研究
张斌 毛琳 张译文
(1.陕西省城乡规划设计研究院,陕西 西安 710064;2.西安地下铁道有限责任公司运营分公司,陕西 西安 710000)
基于实时路况交通大数据应用相关性研究
张斌1毛琳2张译文1
(1.陕西省城乡规划设计研究院,陕西西安710064;2.西安地下铁道有限责任公司运营分公司,陕西西安710000)
通过对实时路况与交通运行实际状况的对比与分析,研究实时路况与路段交通量和车速的匹配关系,为利用大数据缓解交通拥堵和指导交通规划的应用研究作支撑,提供一种获取开源及海量的数据库思路与方法。
大数据;交通量;拥挤度
近年来,大数据概念愈发火爆,如何获取和利用大数据缓解交通拥堵和指导交通规划,越来越成为各交通管理部门和学者关注的焦点和热点[1]。我们知道利用大数据的前提是获得数据,而交通数据分散在不同部门,交通数据资源的条块化分割和信息碎片化问题严重,如何获取开源和海量的数据库,成为了摆在每一个交通类数据研究者面前的重要难题[2,3]。
1 数据收集
本文主要是对西安市高新区高新四路的交通进行调查,掌握高新四路交通运行的实际状况,与高德地图实时路况对比,研究实时路况与路段交通量和车速的相关性。
本次调查在已有数据资料的基础上,于2015年3月22日16:30-19:30对高新四路(南二环段至科技路段)的交通量、车速和与其对应的高德地图拥挤的程度进行了调查。
交通量调查采用录像计数法,具体观测时间为16:30-19:30,每15min为一个观测时段;……
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