刘　歌，张国毅，汪洪艳

(空军航空大学信息对抗系，吉林 长春 130022)



·工程应用·

基于特征融合的雷达信号脉内调制类型识别

刘歌，张国毅，汪洪艳

(空军航空大学信息对抗系，吉林 长春 130022)

针对雷达信号脉内调制识别算法准确率低的问题，提出基于特征融合的雷达脉内调制类型识别方法，该方法首先提取雷达信号时频图像的形状特征和纹理特征，利用改进的主成分分析法(IPCA)对特征进行融合，然后将融合特征输入支持向量机(SVM)，实现信号的分类识别。仿真实验中对8种常见的不同调制类型的雷达信号进行识别，该算法在信噪比为5dB时识别准确率接近100%，验证了该方法的有效性。

雷达信号识别；时频图像；主成分分析；融合特征

0　引言

电子侦察是现代电子战胜利的关键因素，而雷达信号的识别是电子情报侦察的关键过程。其中，雷达信号的特征提取和分类器的选择是影响雷达脉内信号识别精度的两个重要因素。随着电磁环境的日趋复杂，直接将信号的五大参数作为识别特征的传统方法已经失效。因此，对雷达信号的脉内特征的研究越来越多，文献[1～4]提出了时域自相关法、调制域分析法、倒谱分析法、谱相关法等脉内特征提取法。但这些方法可行性较差，低信噪比下性能严重下降。之后，以信号的时频图像特征作为分类依据的方法逐渐发展起来。例如，通过分别提取二值图像伪Zernike矩[5]以及Réyni熵[6]特征与SVM结合实现对信号的识别，但是没有充分利用图像的其它特征，不具有全面性。……