龚佳剑　刘玉婷

(首都医科大学图书馆, 北京 100069)



· 基础研究 ·

首都医科大学被SCI收录论文的可视化分析

龚佳剑刘玉婷*

(首都医科大学图书馆, 北京 100069)

目的对首都医科大学近十年被科学引文索引(Science Citation Index，SCI)收录的论文情况进行可视化分析。方法本文选取Web of Science数据库，检索首都医科大学作者近十年发表的文献，利用Bibexcel、Pajek、CiteSpace、VOSViewer等可视化分析工具，使用文献计量统计、词共现、作者共现、社会网络等方法，对首都医科大学近十年被SCI收录的论文从发文数量、发文期刊、作者合作网络、国家合作网络、文献影响力、研究热点等方面进行可视化分析。结果首都医科大学被SCI收录的文献量快速增长，文献影响力在稳步上升，优势学科明显，呈现几个集中热点领域，有待各领域均衡发展。结论首都医科大学今后在保证优势学科发展的基础上，应加强基础医学、交叉学科建设，注重提升期刊论文质量，进一步加强国际合作，提升学术论文的国际影响力。

首都医科大学；SCI论文；可视化；研究热点；Bibexcel；Pajek；CiteSpace；VosViewer

科学引文索引(Science Citation Index，SCI)，是由美国科技信息研究所(Institute for Scientific Information)创办的引文数据库，和工程索引(The Engineering Index，EI)、科技会议录索引(Index to Scientific & Technical Proceedings，ISTP)并称为世界三大科技文献索引，是目前国际公认的科学统计与科学评价的重要索引工具。

SCI遵循严格的选刊原则和专家评审制度，具有一定的客观性，能较为真实地反映论文的水平和质量，其引文索引具有独特的科学参考价值，根据SCI收录及被引证情况，可以从一个侧面反映学术水平的发展情况。目前许多国家和地区均以被SCI收录和引证的论文情况来作为评价学术水平的一个重要指标。

本文对首都医科大学作者近十年被SCI收录的科研论文进行检索和整理，运用可视化分析等方法，力图从多个角度展现首都医科大学作者的SCI论文的情况。

1　数据来源及分析方法

本文在ISI Web of Science数据库中对SCI-Expanded引文范围进行检索，选择检索字段为“Affiliation(地址)”，检索词为“Capital Med* Univ*”和“Capital Univ* Med*”，使用逻辑关系OR进行组配，将文献类型限定为Article、Meeting Abstract、Proceeding Paper、Book Chapter，共检索到8 941篇文献。将所有文献的题录以全记录格式(包含参考文献)全部下载，形成待处理分析的数据集。

首先对所选取的数据集合进行适当清理(拼写校正、同义词归并等)后，使用文献计量、共现、共被引、社会网络分析等方法，运用Bibexcel、Pajek、CiteSpace[1-5]、VOSviewer[6-7]等工具[8-9]，对首都医科大学作者被SCI收录的文献就时间序列分析、国家/机构合作分析、作者合作分析、关键词聚类、研究热点等方面进行可视化分析。

2　结果

2.1基本数据统计

截至2015年10月31日，该8 941篇文献总被引频次为71 617次，篇均被引次数为8.01，H指数为73。其中，截止到本文成稿，被引次数最多的文献是2012年Wang Wenzhi参与发表在Lancet杂志上的一篇文献,被引次数1 579，而首都医科大学作者作为第一作者或者通讯作者发表的被引次数最多的文献是Liu Yi等于2005年发表于PlosOne的一篇文献，总被引318次。

2.2年度发展趋势

首都医科大学作者近十年所发表的文献数量所有文献逐年被引量如图1所示。由图中可见，年度发文量呈持续增长态势。发文量趋势基本可以分为3个阶段：第1阶段为2005-2006年，这两年属于低水平发展期，首都医科大学作者年SCI发文量比较少，增长量也很低；第2阶段为2007-2011年，这几年的年发文量有了较大的发展，年发文量从100多篇较快地增加到约1 000篇；第3个阶段为2011年以后，这个阶段年发文量呈快速增长的态势，年发文量从1 400多篇迅速增加到2 000多篇。与此同时，所有文献被引次数的变化更为显著，可以看到被引数逐年统计数据上升势头更快，可见首都医科大学作者发表的文献影响力在稳步上升。

图1　发文量/被引量逐年统计

2.3学科分布

对所有文献所属学科进行统计，得出文献所属学科的排序，详见表1，限于篇幅，本表只列出文献数大于100的学科。由表中可见，发文量最大的学科是神

表1　学科分布

经科学(Neurosciences & Neurology)，发文量明显高于其他学科。发文量超过500篇的学科还有内科学、心血管科学、生物化学和细胞生物以及药学。这同首都医科大学目前的学科地位基本一致，这几个学科也正是首都医科大学的优势学科。同时也可以看出，在首都医科大学的基础医学诸学科中，细胞生物学发文量较多，其他学科相对于临床医学各学科，还处于比较弱势的地位，发文量相对较少。

2.4国家分布及合作分析

在CiteSpace中对作者国别进行共现分析，以期揭示不同国家作者之间的合作关系，合作关系如图2。图中每个节点代表参与合作的作者所在的国家，节点之间的连线代表合作关系，连线的颜色代表初次合作发表文献的年份，蓝紫色表示年份较早，红色表示年份较新，绿色和黄色表示年份比较靠中间，连线的粗细代表了合作发表文献数量的多少。还可利用CiteSpace的Link Walkthrough逐年展示不同国家作者之间的合作情况。

图2　国家合作分布图

No．CountryRecordsNo．CountryRecords1USA86114India272Germany17815Netherlands223Australia14816Italy224Japan14117Wales215England11118Austria196Canada6919NewZealand167SouthKorea6320Russia148Taiwan5121Scotland139France5022Malaysia1110Sweden4923Denmark1111Singapore4224Belgium1112Switzerland3725Finland1013Thailand30

由图2中可以看出，进入21世纪以后，随着学校对外科研、教学交流合作活动的深入开展，研究人员之间的国际交流日益频繁，本校作者和世界各大洲国家的作者都有了广泛的合作，合作范围从欧洲到亚洲，甚至达到了非洲国家。将下载的题录经过处理后，挑出合作的国家进行统计，可以看出，除了国内，开展合作最密切的是美国，其次是德国、澳大利亚、日本、英国、加拿大、韩国等，详见表2。

2.5作者分析

对所有作者按发文量排序，发文数超过50篇的作者详见表3。

利用CiteSpace的作者分析功能可以显示不同作者之间的合作关系，也可以显示在某领域或某合作群体中的核心作者。对本次检索出来的题录在CiteSpace软件中进行作者聚类分析，结果如图3所示。由图中可以看出几个比较明显的合作群体，手工标注出其中比较显著的8个合作群体。1号合作群体代表作者是Zhang Wei 和Jiang Tao(神经科学领域)，2号合作群体代表作者是Zhou Yujie和Liu Yuyang(心血管领域)，3号合作群体代表作者是Xu Liang和Jonas Jost B.(眼科领域)，4号合作群体代表作者是Ling Feng、Wang Yongjun、Ji Xunming和Zhao Xingquan(神经科学领域)，5号合作群体代表作者是Han Demin和Zhang Luo(耳鼻咽喉科学领域)，6号合作群体代表作者是Li Xuncheng、Wu Hao、Li Ning和Chan Piu(传染病学领域)，7号合作群体代表作者是Zhao Ming和Peng Shiqi(药学领域)，8号合作群体代表作者是Wang Wei、Zhao Dong、Liu Jing和Ma Changsheng(心血管领域)。

2.6期刊分析

期刊分析可以分为发表期刊分析和引用期刊分析。首先看发表期刊分布情况，如表4所示，列出发文量前40位的期刊，并在JCR数据库中检索出每种期刊在所属学科分类中的分区(共分为4个区，Q1～Q4，Q1区最高，Q4区最低)。可见发文量最多的是ChineseMedicalJournal，但是该期刊在所属学科中只属于Q3区，处于中下游水平。发文量靠前的神经科学类杂志(见序号1、3～5、7、17)普遍都只在Q2区及以下，只有少量位于Q1区(见序号22、24)，而表中列出的Q1区期刊除了还有几种属于心脏血管科学类、眼科类(见序号16、5)。这里需要注意的是PlosOne这种期刊，该刊是属于多学科综合类杂志，在JCR综合类杂志中处于Q1区。说明本校作者发表文章所在期刊大部分还不是所属学科的专业顶级期刊，发刊级别还有待提高。

表3　作者发文量列表

图3　作者合作图谱

No．JournalRecordsQuarter1CHINESEMEDICALJOURNAL803Q32PLOSONE468Q13NEURALREGENERATIONRESEARCH96Q44NEUROSCIENCELETTERS92Q35NEUROLOGICALRESEARCH88Q46WORLDJOURNALOFGASTROENTEROLOGY86Q27BRAINRESEARCH64Q38EVIDENCEBASEDCOMPLEMENTARYANDALTERNATIVEMEDICINE58Q29EUROPEANJOURNALOFRADIOLOGY54Q210ACTAOTOLARYNGOLOGICA54Q311BIOCHEMICALANDBIOPHYSICALRESEARCHCOMMUNICATIONS48Q312ASIANPACIFICJOURNALOFCANCERPREVENTION48Q313MOLECULARVISION47Q214ONCOLOGYLETTERS46Q415EXPERIMENTALANDTHERAPEUTICMEDICINE44Q416STROKE43Q117JOURNALOFCLINICALNEUROSCIENCE41Q418ONCOLOGYREPORTS40Q319MOLECULARMEDICINEREPORTS37Q320INVESTIGATIVEOPHTHALMOLOGYVISUALSCIENCE37Q121BIOMEDRESEARCHINTERNATIONAL36Q322AMERICANJOURNALOFNEURORADIOLOGY36Q123INTERVENTIONALNEURORADIOLOGY35Q424CNSNEUROSCIENCETHERAPEUTICS34Q125CHINESEJOURNALOFINTEGRATIVEMEDICINE30Q326JOURNALOFINTERNATIONALMEDICALRESEARCH28Q427INTERNATIONALJOURNALOFCLINICALANDEXPERIMENTALMEDICINE28Q428MEDICALHYPOTHESES27Q429JOURNALOFNEUROONCOLOGY27Q230BIOMEDICALANDENVIRONMENTALSCIENCES27Q331NEUROSCIENCE26Q232INTERNATIONALJOURNALOFCLINICALANDEXPERIMENTALPATHOLOGY26Q333CLINICALNEUROLOGYANDNEUROSURGERY26Q334TRANSPLANTATIONPROCEEDINGS25Q335NEUROCHEMICALRESEARCH25Q336INTERNATIONALJOURNALOFCARDIOLOGY25Q137ACTARADIOLOGICA25Q338JOURNALOFTRADITIONALCHINESEMEDICINE24Q439NEUROSCIENCEBULLETIN23Q340ACTAPHARMACOLOGICASINICA23Q2

2.7研究热点分析

统计首都医科大学作者发表的被SCI收录的论文的关键词共16 175个，出现频率合计31 759次。选择词频大于等于15的关键词共196个，形成关键词共现图谱如图4。

图4　关键词共现图谱

当前首都医科大学作者发表的被SCI收录的论文研究主要集中在以下九大方面：1)帕金森病、神经胶质瘤等神经疾病的发生、发展机制原理，如细胞凋亡、生物标志物、脑缺血、神经保护、氧化应激、DNA损伤等方面；2)各种疾病的诊断、治疗技术，如磁共振成像、CT、显微手术、磁共振扩散张量成像等应用于癫痫、多发性硬化症、栓塞、艾滋病、动脉瘤、动静脉畸形、创伤性脑损伤、硬脑膜动静脉瘘、多发性硬化等方面；3)脑损伤、心肌梗死、乳腺癌、结直肠癌、慢性阻塞性肺疾病、脊髓损伤、肿瘤、非小细胞肺癌、胃癌等疾病的发病原因、治疗及预后，包含神经再生、血管内皮生长因子、免疫组织化学、基因治疗、间充质干细胞、中医药等方法；4) 高血压、糖尿病、心脏骤停、颅内动脉瘤、脓毒症、急性肺损伤等疾病相关研究；5) 阿尔茨海默病、缺血性脑卒中、肺癌、哮喘、乙型肝炎、先天性心脏病、2型糖尿病等疾病相关研究，包含多态性、遗传学、基因突变等内容；6) 精神分裂症、抑郁症、肺结核、轻度认知障碍、重度抑郁症、慢性乙型肝炎、双相情感障碍等疾病的相关研究，包含功能磁共振成像，针刺、患者生活质量、静息态、功能连通性、临床试验、药物动力学等内容；7) 一些疾病(如脑卒中、糖尿病、心血管疾病、冠状动脉粥样硬化性心脏病(以下简称冠心病)、青光眼、近视等)的Meta分析、流行病学研究、风险因素、随机对照试验内容。8) 心房颤动、冠状动脉疾病、动脉粥样硬化、代谢综合征、心脏衰竭、急性心肌梗死等疾病的治疗技术，如导管消融、经皮冠状动脉介入、射频消融术、药物洗脱支架、冠状动脉造影、计算机断层扫描等方法；9)过敏性鼻炎、多发性骨髓瘤、移植等，老化、调节性T细胞、基因表达、蛋白质组学相关内容。

图5　研究热点

研究热点如图5所示，主要体现在：1)各种疾病如帕金森疾病、胶质瘤的细胞凋亡研究；2)各种神经性疾病、心血管、传染性疾病的炎性反应、诊断、预后技术；3)疾病的Meta分析、流行病学研究；4)阿尔茨海默病、缺血性中风的基因多态性、风险因素等内容；5)地域性的中国国内情况研究。

3　总结

首都医科大学作者近十年所发表的被SCI收录的论文持续快速增长，论文被引次数的变化更为显著，本校作者发表的论文影响力在稳步上升。首都医科大学作者发文集中在神经科学、内科学、心血管科学、生物化学和细胞生物以及药学领域，神经科学领域具有明显优势，基础医学各学科相对临床医学各学科还有较大空间。本校作者和世界各国作者都有了广泛的合作，包含美国、德国、澳大利亚、日本、英国、加拿大、韩国等，国际学术影响力逐步扩大。神经科学、心血管病学、耳鼻喉科学、药学学科等领域呈现明显的合作群体。根据美国基本科学指标(Essential Science Indicator，ESI)[10-11]2016年5月底公布的全球机构排行榜中，共有5 002个机构上榜，首都医科大学排在全球第807位，国内564个机构，首都医科大学排在第36位。作者发文量较高的前40位期刊论文73.10%在Q3、Q4区域，我校发文数量多，发文期刊级别有待提高，与世界平均水平50%有一定差距。首都医科大学作者发文呈现几个比较明显的集中热点领域，有待各领域均衡发展，学科交叉渗透，逐步形成学科高原。首都医科大学今后在保证优势学科发展的基础上，应加强基础医学和交叉学科建设，注重提升期刊论文质量，更多的往高影响因子期刊投稿，进一步加强国际合作，从而提升学术论文的国际影响力。

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编辑陈瑞芳

， E-mail：bnuliuyuting @ 126.com.

Visualization analysis of the Capital Medical University’s articles in SCI

Gong Jiajian, Liu Yuting*

(CapitalMedicalUniversityLibrary,Beijing100069,China)

ObjectiveTo visualization analysis the Capital Medical University’s Science Citation Index(SCI) articles in the last ten years.MethodsThis article will relate with the recent 10 years’ citations of Capital Medical University in Web of Science, then we will use the visualization analysis tools such as Bibexcel, Pajek, CiteSpace, VOSviewer, and bibliometrics statistics, word co-occurrence, author co-occurrence, social network analysis methods, to analyze the citations from the aspects of annual article number, publishing journal, author cooperation networks, country cooperation networks, article influence, research hot fields through visual figures and charts.ResultsThe number of Capital Medical University’s SCI articles had a rapid growth, a steady increase in the influence of the literatures, there were obvious disciplines advantages, several hot areas, but the balanced development of all areas was needed. ConclusionCapital Medical University should strengthen basic medicine and interdisciplinary construction in the future based on the dominant disciplines， focused on improving the quality and impact of journal articles, further strengthened international cooperation, enhanceed the international influence of academic papers.

Capital Medical University; SCI articles; visualization; hot field; Bibexcel; Pajek; CiteSpace; VOSViewer

时间：2016-10-1611∶00

http://www.cnki.net/kcms/detail/11.3662.R.20161016.1100.060.html

10.3969/j.issn.1006-7795.2016.05.020]

G 353.1

2015-11-23)