基于大数据的高校个性化画像教学模型构建研究
2016-11-09曾志宏陈振武
赤峰学院学报·自然科学版 2016年20期
曾志宏,陈振武,黄 婷
(龙岩学院 信息工程学院,福建 龙岩 364000)
基于大数据的高校个性化画像教学模型构建研究
曾志宏,陈振武,黄婷
(龙岩学院信息工程学院,福建龙岩364000)
本文从大数据的内涵及应用入手,分析高校个性化教学存在的问题,利用大数据分析原理,从个性化画像信息标签收集、大数据分析建模、画像构建及教学应用等4个步骤进行高校个性化画像教学模型构建.该模型借鉴大数据分析的全面性以及潜在价值,并在深入研究高校教学过程的相关规律的基础上,为大数据技术在个性化画像教学中的应用提供干预服务与参考,促进高校个性化教学质量的不断提高.
大数据;个性化;标签;画像;教学应用
1 引言
我国现有的高等教育体制存在一个共性问题,就是在教育教学过程中学生是“配角”,而教师是“主角”.教师在教育教学中过多考虑完成自己的教学任务[1],却很少去考虑学生的接受能力,缺乏从学生的各个维度去考虑激发学生能动性,从而导致大学课堂存在教师“硬灌”,学生“生吞”却汲取不到养分,同时,多数教师只侧重于讲解“共性”的理论而缺少“个性化”知识点,无法提出一套很好地根据大学生兴趣、社会需求等来为数目庞大、兴趣能力差异极大的学生量身定制的学习方案,导致高校培养的学生与社会需求存在脱节,与我国一直宣扬的“因材施教”[2]的理念背道而驰.
关注高校教学的有识之士,也都在努力探索如何实现行之有效的教学方法,遗憾的是仍然未找到合理的解决方案,究其主要原因在于:(1)高校学生流动性大,兼具社会及学生相关属性,无法充分掌握信息;……
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