郭岚萍，余　湉，凤飞翔

（安徽财经大学　统计与应用数学学院，安徽　蚌埠　233030）

基于组合预测的水资源短缺风险评估

郭岚萍，余湉，凤飞翔

（安徽财经大学统计与应用数学学院，安徽蚌埠233030）

近年来，水资源短缺问题日趋严重，如何正确评估水资源短缺风险以及对未来水资源进行准确预测成为亟待解决的问题.本文以北京市2000-2014年的数据为例，基于模糊综合评价建立水资源短缺风险评估模型，计算风险评估值并划分等级；基于数据挖掘建立组合预测模型，提高预测模型精度，得到未来10年北京市水资源的数据，并结合风险评估模型计算得出了北京市未来10年的风险值和风险等级.

水资源短缺；风险评估；组合预测

水资源是人类及一切生物赖以生存不可缺少的重要资源，随着经济的发展和人口的增加，我们对水资源的需求不断增加，加之不合理的开发利用和浪费，水资源短缺已成为世界面临的难题.北京市作为我国政治和文化中心，人均水资源却不足300m3，仅为全国的1/8，世界的1/30，远远低于国际公认的1000m3的缺水警戒线，属于严重缺水地区，也是世界上最严重缺水的大城市之一.水资源短缺已经成为影响和制约北京市社会和经济发展的主要因素，因此，本文通过建立水资源短缺风险评估模型，划分水资源短缺风险等级，为缓解北京市水资源短缺风险提供了客观依据.

1　基于模糊综合评价的水资源短缺风险评估模型

1.1模型的准备

水资源短缺风……